我们把工业互联网和人工智能结合起来，给制造业赋能，打算在五年内把超五万家企业的网络升级了。工业和信息化部最近发布的这个《方案》，意味着我们在推进制造业智能化转型上有了系统性的举措。这个方案不光给了清晰的目标，还给了具体的实施路径，想让技术融合产生乘数效应，推动产业质量、效率和动力的变革。 这个方案的核心目标定在了2028年，那时候我们要建成一个能满足人工智能工业应用特需的新型工业网络基础设施。这个网络要数据传输快、时延低、可靠性高，能适应实时分析、精准控制和协同优化的严苛要求。这类网络覆盖范围会扩大，重点放在原材料、装备制造、消费品和电子信息这些国民经济支柱产业上。到了那个时候，改造升级这类新型工业网络的企业不会少于5万家，形成一批标杆企业。 同时，数据这个关键生产要素的效能释放也是很重要的一环。到2028年，我们要基本建成完善高效的工业数据汇聚、治理、流通和共享机制。特别是在20个关系国计民生和产业链安全的重点行业里，要集中力量打造高质量高价值的数据集。这些数据集能给人工智能模型提供“土壤”，解决现在智能应用中数据碎片化、质量参差不齐的问题。 为了实现这个目标，《方案》规划了四大专项行动：一是升级基础底座行动。要强化硬件支撑，提升工业网络对人工智能业务的承载能力，加快TSN等技术的创新和部署。二是数据模型互通行动。打通软件与数据通道，建设工业数据空间和大数据平台。三是应用模式焕新行动。鼓励企业探索新模式新业态，在研发设计、生产制造等环节实现智能化。四是产业生态融通行动。推动不同企业深化合作，建立协同共进的环境。 分析认为这个《方案》是对全球科技革命浪潮的主动回应，也是我国抓住智能时代发展机遇的战略选择。把工业互联网和人工智能深度融合不是简单技术叠加，而是要引发深刻化学反应催生智能化解决方案。发布这个方案为我国制造业和实体经济数字化转型绘制了清晰路线图和时间表。通过明确目标和四大行动展现了我们以科技创新驱动产业升级的决心。稳步推进这个系统性工程预计能显著提升重点产业创新能力和竞争实力。