医疗资源紧张的情况下，传统检验模式暴露出报告解读耗时长、异常指标易漏检等问题。天津医科大学肿瘤医院调研显示，该院日均处理检验样本超过3000份，人工审核平均需8分钟/份；肿瘤标志物等复杂项目还要进行交叉比对，占用更多医疗资源。为解决此痛点，医院用18个月研发智能辅助审核系统，形成三项关键突破：一是构建覆盖200万份检验数据的知识图谱，可对72类常见检验项目进行智能判读；二是开发多维度交叉验证算法，围绕年龄、性别、用药史等12项参数进行动态权重分析；三是建立分级预警机制，按临床紧急程度将异常值标注为红、黄、蓝三色。系统上线后，常规项目审核效率提升60%，复杂肿瘤标志物分析准确率达98.7%。这一实践带来多上效果。对患者来说，扫码获取的通俗版报告让指标更易理解，可读性提升80%，候诊焦虑指数下降42%。临床医生反馈，系统自动推送《CSCO肿瘤标志物应用指南》等权威依据，诊疗方案制定效率提高35%。更重要的是，系统通过纵向对比患者历次检测数据，识别出9例早期肝癌和17例乳腺癌复发征兆，为后续干预争取了时间。该院检验科主任表示，智能化改造的关键在于打通“数据孤岛”。系统对接医院LIS、HIS、PACS三大系统，使检验数据与电子病历、影像资料实现实时交互。目前系统已沉淀临床路径优化建议287条，其中“甲胎蛋白动态监测结合超声造影”的肝癌筛查方案，使早期检出率较传统模式提高22个百分点。行业观察人士认为，此次升级具有示范价值。随着《“十四五”医疗装备产业发展规划》推进，预计到2025年，全国将有超过50%的三甲医院完成检验流程智能化改造。天津卫健委透露，天津正制定智慧医院建设2.0标准，重点推进跨机构数据共享、检验结果互认等环节，未来三年将逐步形成覆盖诊断、治疗、康复的全链条数字化医疗服务体系。
医疗服务的核心是服务患者。天津医科大学肿瘤医院的实践显示，技术与医疗流程的深度融合，不仅能提升效率和准确性，也能让患者更容易理解检验结果，增强信任感。随着更多医疗机构推进智慧医疗建设，更高效、更透明、更贴近患者的医疗服务正在加速落地，这对推动健康中国建设具有积极意义。