随着人工智能的广泛应用，算法生成的科学内容在社交媒体上的传播越来越频繁，引起了全球监管部门的关注。许多国家和地区已经出台规定，要求对AI生成或合成的网络内容进行标注。但中国社会科学院大学新闻传播学院的最新研究发现了一个问题：这些标注措施可能达不到预期效果，有时反而会产生相反的结果。
信息治理的关键不只是"看得见"，更在于"看得懂、能分辨、可纠错"。面对生成式内容的挑战，透明度仍是必要方向，但实现方式需要更加科学、精细与可检验。只有通过实证评估来校准治理工具、以分级管理匹配风险差异、以社会共治强化识别能力，才能让技术进步更好地服务公共利益，守住科学传播的真实性和公信力底线。