问题——管理科学面临的首要挑战，是智能技术加速进入决策、运营与组织治理后，传统管理理论与方法解释复杂现实、指导实践时出现“适配差”。在企业层面，数据驱动的经营模式、算法参与的人才评价、跨区域跨平台的协同组织不断出现；在公共治理层面，服务供给、风险预警、监管执法等环节也在快速数字化。管理科学不仅要回答“如何更高效”，还要回答“如何更可靠、更公平、更可持续”，这对管理者能力结构、组织制度设计与教育体系都提出了新要求。 原因——一上，新技术重塑了信息获取与处理方式，决策由经验驱动转向“经验+数据+模型”并行，组织运行呈现更高频的迭代特征；另一方面，中国经济处动能转换与高质量发展关键阶段，企业创新更依赖科技成果转化与产业链协同，管理问题也更具综合性与本土特征。同时，管理教育长期形成的学科边界、课程结构与评价体系，与产业一线对“懂技术、懂市场、懂管理”的复合型人才需求仍有差距。基于此，构建能够解释中国实践、服务中国治理与企业创新的自主管理理论，成为学界与业界的共同关切。 影响——管理范式变化首先体现在组织能力重构上。企业从“流程优化”转向“系统再造”，从单点提效走向全链条协同；高校与科研机构则面临从知识传授转向能力塑造、从学科分割转向交叉融合的转型。论坛上，福耀科技大学常务副校长徐飞提出，面对百年变局与科技革命叠加，大学使命应从“服务社会”深入走向“塑造未来”，并强调将价值理性与社会责任嵌入人才培养全过程。同时，他提醒要警惕可能出现的“技术封建主义”，即技术与资源高度集中带来的结构性不平等风险。该观点也提示：效率提升必须以制度约束与伦理底线为边界，教育应面向未来社会培养具备批判性思维与人文素养的人才。 对策——与会各方普遍认为，破解“理论与实践两张皮”，关键在于以中国问题为导向，推动研究议题、方法工具与人才培养同步创新。其一，管理研究要更深入真实场景，将产业转型、平台经济、科创生态、组织治理等中国式现代化进程中的典型问题，转化为可验证、可推广的理论命题，并在国际学术交流中形成更具解释力的话语体系。其二，教育模式要从“以课程为中心”转向“以能力为中心”，以跨学科训练与项目制学习提升学生解决复杂问题的能力。其三，产教融合要更务实，建立稳定的校企协同机制，让学生在真实项目中理解技术边界、市场逻辑与管理约束，增强从“研发—应用—产业化”的贯通能力。 在人才培养的具体实践上，上海交通大学安泰经济与管理学院介绍了全国首个技术转移专业硕士（MTT）项目的探索。项目以学科交叉与产教融合为核心，通过双师资配置与真实项目驱动，围绕科技成果转化链条关键环节构建培养体系，强调既理解技术原理与知识产权规则，又掌握商业化路径与组织管理方法。有关探索回应了科技创新体系对“连接科学与市场”的专业人才需求，也为高校在新形势下优化专业设置、重塑培养模式提供了参考。 前景——随着智能技术持续演进，管理科学的竞争力将更多体现在三上：能否提出解释新现象的原创理论，能否形成可复制的治理工具与组织方法，能否培养适应未来不确定性的人才。从长远看，中国管理学界要在全球知识体系中形成更大影响，需要在开放交流中坚持问题导向与实践导向，推动理论创新与制度创新相互支撑；高校也需要在科技与人文之间建立更稳固的连接，在能力培养与价值塑造之间保持平衡。可以预见，面向未来的管理教育将更重视跨学科融合，更强调数据素养与伦理意识并重，更注重从“会做事”走向“做对事”的综合训练。
管理科学的创新发展是一项系统工程，需要理论研究、人才培养与实践应用共同推进。本次论坛的召开，说明了中国管理学界在新时代背景下的深入行动。面对人工智能带来的深刻变革，只有坚持自主创新，推进学科交叉，深化产教融合，同时守住人文底线，才能培养出适应时代需要、具备长期竞争力的管理人才。这既是高等教育的重要责任，也为推进国家治理体系和治理能力现代化提供了支撑。