当前，全球产业格局正在发生深刻调整。
在这一背景下，广东作为制造业大省，正主动拥抱人工智能浪潮，推动制造业向更高质量、更高效率、更高价值方向发展。
这不仅是对国家"人工智能+"行动计划的积极响应，更是广东制造业自身发展的必然选择。
从政策层面看，广东已建立起系统完整的支持体系。
省级层面连续四年的专项支持确保了战略的延续性和地方适应性，通过构建"国家战略—省级部署—园区落地"的协同体系，将政策红利转化为产业动能。
广州琶洲、深圳南山、东莞滨海湾三大核心产业集聚区的高质量建设，以及一批"人工智能+"特色园区和孵化基地的打造，为企业提供了稳定可预期的发展环境。
并联审批、快速响应等机制的实施，显著压缩了项目落地周期，体现了政策从"给政策"向"给机会"的转变。
广东之所以成为人工智能最好的"练兵场"，根本原因在于其独一无二的制造业生态。
广东拥有全国最完整的制造业体系，智能终端产量占全国四成以上，数字产业规模持续扩大。
截至2025年11月，广东人工智能与机器人企业超3700家，其中核心企业超2000家，国家级专精特新"小巨人"企业超350家，上市企业超150家，形成了从算法、芯片到系统集成的完整产业链。
这种海量、多元、真实的工业场景，为人形机器人、工业视觉、智能控制等人工智能应用提供了绝佳的验证环境。
当前，"AI+制造"的关键在于实现从"能动"到"会思"的转变。
这要求人工智能不仅要具备执行能力，更要具备决策能力和学习能力。
以人形机器人为例，其运动控制与本体稳定性已基本成熟，2026年将具备数千台量产能力。
但真正的挑战在于"大脑"——即大模型驱动的智能决策与常识推理。
当前机器人可在结构化工厂场景中完成重复任务，但面对家庭或复杂服务场景，常识理解与持续学习能力仍是全球性难题。
广东的实践表明，"AI+制造"不应是炫技式创新，而必须坚持"问题导向、价值落地"的务实路径。
这种理念正推动技术从"能用"迈向"好用"。
在大模型、算力基础设施及数据训练场方面，广东已形成全链条布局。
深圳正在建设的具身智能训练场，将为机器人提供高质量交互数据，这是构建"机器人大脑"的关键燃料。
企业与腾讯、华为等本地科技巨头的合作，探索大模型在人形机器人中的轻量化部署，体现了"产学研用"一体化的发展模式。
这种一体化模式正在广东众多产业园区形成正向循环。
高校提供算法与人才，企业提供产线与场景，市场验证产品价值，技术转化周期被显著缩短。
工业视觉识别、智能显示、智能焊接设备等一系列案例印证了一个朴素道理：人工智能的价值，最终体现在解决实际生产痛点、创造真实经济效益上。
从发展前景看，广东正在从"领跑"向"定义"转变。
未来的竞争不仅是技术竞赛，更是生态竞争。
广东需要继续完善人工智能与制造业融合的生态体系，推动大模型与机器人本体的深度融合，在真实场景中实现技术突破，掌握定义下一代产品的主动权。
同时，要加强人才培养、基础研究和关键技术攻关，确保在全球产业竞争中保持领先地位。
制造业是实体经济的根基，智能化是制造升级的方向。
把“人工智能+制造”写入专项规划，既是顺势而为，也是主动求变。
能否在真实场景中把技术跑通、把成本降下来、把效果做出来，决定了这场变革能走多远。
面向新一轮科技革命和产业变革，唯有以产业需求牵引创新、以制度供给护航落地、以生态协同放大优势，才能让万亿级工业底盘更具韧性与活力，为高质量发展持续注入新动能。