本周，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在印度参加人工智能峰会期间，对网络上流传的ChatGPT耗水耗能说法进行了逐一澄清； 关于耗水问题，网络上广泛流传"每次使用ChatGPT需消耗17加仑（约77升）水"的说法。奥尔特曼对此直言这类言论"极其荒谬，与现实毫无关联"。他解释，这些说法源于数据中心早期采用蒸发冷却技术的时代，但当前的技术方案已经完全改变了该状况。 在能源消耗问题上，奥尔特曼指出，人们对人工智能能源消耗的担忧本身合理，但关键在于理解问题的真实维度。单次提问的能耗并非主要问题，真正的挑战来自全球范围内大规模应用人工智能所带来的总体能源需求。 针对"ChatGPT单次提问能耗相当于1.5部iPhone电池电量"的说法，奥尔特曼直言"能耗绝不可能达到这么高"。他认为许多讨论采用了不公平的对比方式，特别是将模型训练能耗与人类单次推理能耗进行直接比较。 奥尔特曼提出了更合理的对标框架。他指出，培养一个具备知识和能力的人类需要消耗大量能源——人类需要约20年的成长期，期间持续摄入食物和能量。从人类进化的长期视角看，数千亿人类在漫长演化过程中学会了躲避天敌、探索科学等技能，这一切都建立在巨大的能源消耗基础之上。因此，公平的对比应当是在模型训练完成后，ChatGPT回答一个问题所消耗的能源与人类回答同一问题的能耗进行比较。从这一维度衡量，人工智能在能效上已经接近甚至追平了人类水平。 面对全球能源消耗的挑战，奥尔特曼提出了明确的解决方向。他强调，世界需要"尽快转向核能、风能和太阳能"，通过加速推进清洁能源应用来应对人工智能规模化发展带来的能源需求。 需要指出，国际法律框架中并未强制要求科技公司披露能源与水资源的具体使用数据。这一信息空白导致科学家们必须独立开展研究，试图通过学术途径揭示真实情况。同时，数据中心的大规模建设也被认为与部分地区电价上涨存在关联，深入凸显了能源问题的复杂性。
围绕新技术的公共讨论需要事实、标准与可验证数据作支撑。对人工智能而言，既要警惕夸张数字制造的情绪化对立，也不能回避规模化应用带来的能源与资源约束。把争议从"单次传言"引向"总量治理"，把焦点从"口水之争"引向"能源结构与效率提升"，才能在发展与绿色之间找到更稳妥的平衡点。