问题——我国人口老龄化程度不断加深，居家养老和社区养老对服务的便捷性、体验感和可持续性提出了更高要求。尽管部分地区已尝试养老服务数字化，但仍面临诸多挑战：老年人对传统APP操作依赖度高，线上线下服务衔接不畅；基层平台数据难以共享，导致服务供需匹配不精准；风险识别主要依靠人工巡查，难以及时应对跌倒、急症等突发情况。如何以更符合老年人习惯的方式提升服务效率，成为民生服务现代化的重要课题。 原因——张施慧代表调研发现，养老服务“最后一公里”的梗阻问题源于多方面因素。从服务形态看，养老服务涉及民政、卫健、社区、机构与家庭等多方协作——业务链条长、数据标准不一——导致平台功能与实际需求存差距。从技术层面看，适老化数字产品在交互方式、容错机制和主动提醒诸上仍有不足，老年人面临操作门槛高、使用意愿低的问题。此外，民生场景的关键技术研发与实际应用之间存断层，缺乏以需求为导向的系统集成和长期运维保障。 影响——如果养老服务数字化仅停留在“建系统、搭平台”层面，而无法真正惠及家庭和老人，将导致资源闲置和重复投入。更值得关注的是，随着高龄、独居、失能等群体规模扩大，基层服务压力加剧。若缺乏智能化预警和分流机制，突发风险处置可能延迟，影响老年人健康和家庭照护负担。此外，养老服务涉及医疗、康复、助餐、家政等多类资源，若无法实现跨主体联动，服务难以形成闭环，也不利于公共资源的优化配置。 对策——针对“更好用、更可靠、更协同”目标，张施慧代表建议以智能体创新为突破口，推动养老服务从“被动响应”向“主动服务”升级。她提出，由相应机构牵头，推动智能体与综合养老服务管理平台对接，逐步将传统手动点击的交互模式升级为语音控制、算法预警等适老化方式。具体而言，可在合规前提下整合目标人群信息及穿戴设备、家居设备等数据，构建数据集与算法模型，实现助餐、助浴、助医等服务的语音提醒，并对跌倒、物资短缺等风险主动预警，提升基层调度效率和服务及时性。 在健康服务上，她建议通过语音交互实现家庭端的初步健康问询和分级筛查，并与社区诊所、医联体等医疗资源联动，推动常见病、慢性病管理向居家延伸，促进医养结合。她强调，智能体赋能养老服务并非简单叠加技术，而是要将通信行业的智能算法、算网协同等能力与养老需求深度融合，形成从研发到运维的全链条支持，确保技术“能用、好用、长期用”。 同时，为提升技术供给与场景适配能力，她建议鼓励通信企业与高校、科研院所联合攻关，聚焦语音交互、风险预警等关键环节，提高技术的针对性和可靠性。应用推广上，可将智能体应用成效与养老服务机构评级挂钩，建立可比较的评价体系，引导行业主体有序创新，形成可复制推广的实践路径。 前景——业内人士认为，养老服务智能化的关键于以需求为导向推进系统集成，强化数据治理与安全保障，构建“平台统筹、社区联动、家庭可及”服务网络。随着语音交互、传感设备和网络技术的迭代，养老服务有望在日常提醒、风险识别、资源调度和医养协同等上实现更精准的供给。下一步需在试点基础上完善标准规范，推动跨部门数据共享与业务协同，探索可持续的投入与运维模式，让技术创新真正转化为民生温度与治理效能。
在人口结构深刻变化的背景下，技术创新成为破解养老难题的重要途径。张施慧代表的提案不仅提供了具体的技术路径，更启示我们：民生服务的提质增效需要政府、产业和社会各方的协同努力。未来，以需求为导向的技术创新将在应对老龄化中发挥更大作用。如何让科技更有温度、让服务更贴近民心，仍是我们需要持续探索的方向。