大家可能听说了，谷歌DeepMind的创始人哈萨比斯，他因为搞出了AlphaFold这款超厉害的AI工具，拿了2024年的诺贝尔化学奖。现在他又跟自己创办的Isomorphic Labs公司一起，打算把这个技术彻底用到搞药的前沿去，重点是要去搞定那些被称作“不可成药”的靶点。为了这件事，他们最近已经拿到了6亿美元的融资，这也算是人工智能跟生命科学大规模联手的开始。 大家都知道，以前搞新药是真难，一款药从发现到上市，平均要花10到15年时间，花掉超过20亿美元的钱，而且还不一定成事儿。很多科学家花一辈子功夫，最后能搞出一款上市的药都很难。这种像大海捞针一样的模式，不仅费钱又慢，关键是像胰腺癌这种恶性肿瘤里有好多结构复杂的靶点，传统的小分子药根本拿它们没办法，这成了大家一直都攻不下的堡垒。 哈萨比斯他们这次搞的方案就是利用AlphaFold预测蛋白质三维结构的本事，再加上自家公司开发的AI平台，能让研究人员在电脑上模拟药物分子跟靶点蛋白的相互作用。以前需要好几年实验筛选的东西，现在用这套系统就能压缩到几周甚至几天内完成，效率和精准度都提高了不少。 这个方向特别有前瞻性。现在他们主攻的胰腺癌和非小细胞肺癌，都是全球公共卫生的大负担。尤其是胰腺癌，五年生存率至今还不到10%，就是因为没什么特效药。用AI去破解这些不可成药的靶点，不光能补上治疗的空缺，还能给整个靶向治疗领域带来新路子。 资本市场对这事儿也特别看好。2025年3月的时候，他们完成了由Thrive Capital领投、Google Ventures跟投的6亿美元A轮融资。虽然没透露具体估值，但这在AI制药领域已经算是创纪录了。 更关键的是他们已经在产业化上有了进展：先是跟礼来公司合作了技术，后来又跟诺华集团深化了战略关系。这种技术公司带着制药巨头一起干的模式，既保证了技术能快速更新换代，又能借助药企的临床开发和销售能力，形成了很好的互补。 有人分析说哈萨比斯团队走的是一种工程化的路子。他们不想只搞一两款药成功上市，而是想建一个像飞机制造那样可以持续产出新药的“引擎”。如果真能做到这一点，以后搞新药就不再是偶然的灵光一闪了，而是能像做精密机器一样可预测、可重复。 按照计划，这家公司希望最终能达到每年研发几十款新药的规模化生产能力。相比现在全球每年才批准50到60款新药的情况，这肯定是个质的飞跃。从解开蛋白质结构的难题到直接解决人类健康的大问题，哈萨比斯他们正在完成从科学突破到实际应用的大跨越。 资本、技术和产业协同在一起推动下，这场由AI驱动的药物研发革命正在从实验室走向临床。正如哈萨比斯自己说的：“我们正站在一个新时代的门槛上，人工智能最终会成为我们理解和治疗疾病的最强大工具。”这种愿景的实现进程，说不定会重新定义21世纪医学的发展方向。