这一波AI浪潮是越涌越大，中国的创新力量其实早就憋足了劲儿。大伙儿就着“AGI-Next”这个主题聚在一块儿聊了聊。智谱AI的唐杰教授，他觉得现在的技术正在换个新路子走，那个叫什么“持续学习”、“多模态融合”的方向好像挺有戏。这还得亏国内这些年在学校和研究机构投了不少钱搞算力基础设施，把学术界的“土壤”给夯实了。 香港科技大学的杨强教授提醒说，光靠把模型搞得越来越大也没啥用了。效率是个瓶颈，“智能效率”这个新概念就得赶紧提上来。咱们得赶紧去攻克那些最本质的科学难题，比如智能到底能有多聪明、脑子咋记住又咋推理的、还有怎么让AI别老胡说八道。 大家都挺关心“未来三到五年全球顶尖AI公司还会出现在中国吗”。通义千问的林俊旸说得挺实在：美国现在在那些最前沿的研究上还有算力优势，咱们国内有些团队还得忙着把活儿干完，很难集中精力搞长期探索。不过这压力也可能逼着咱们找条不一样的路子走。 腾讯的姚顺雨挺乐观的。他说中国这边工程化能力强、市场反应快、产业链还挺全。只要技术路子走对了，咱们就能马上把规模做起来，这一点互联网和新能源汽车已经证明了。不过他也提到算力还得再突破点、To B市场得成熟点、还有得让全社会更能容忍失败。 清华大学的张钹院士最后提了个醒：技术大变革以后，最顶尖的人才得敢去搞产业、做老板。得把社会责任感放在心里，让AI像水电一样用起来方便。 这次峰会说明咱们中国的AI已经到了要过难关、带头的新阶段了。虽然有市场规模、人才和配套的基础，但原创性、算力还有文化生态这块还得补短板。想要抓住这次范式变革的机会，光靠技术界往前冲还不够，得有个好的产学研用体系，还得有个鼓励大家敢想敢干的氛围才行。 路还得一步步走。咱们得把信心变成行动，一边跟国外开放合作搞研究一边给各行各业赋能。这样才能在全球这一大浪潮里把握住主动权。