一、政策引领，具身智能跃升为国家战略重点方向 近年来，具身智能已连续两年写入政府工作报告，成为培育新质生产力的重要方向之一。国务院及对应的部委多份产业政策文件中提出，要推动人工智能与制造业深度融合，提升机器人在复杂非结构化环境下的自主决策与可靠执行能力，加快行业标准体系建设，推动装备产品向高端化、智能化升级。 从“十四五”时期对机器人智能化转型的系统部署，到将具身智能纳入未来产业重点培育范畴，政策导向已更为明确：破解机器人在真实复杂场景中的实用化难题，正成为带动产业升级的关键议题。基于此，具身智能赛道的战略价值持续上升，资本关注度不断提高。 二、国资领衔，多元资本形成合力 本轮融资的一大特点，是国家级资本的深度参与。天使轮由国开金融、国中资本、央视融媒体产业投资基金等机构联合出资，同时引入长飞光纤旗下基金等产业资本及多家市场化基金。Pre-A轮由上海国资徐汇资本领投，梁溪科创产业二期母基金、锡创投等地方国资跟投，多家老股东超额跟投，华兴资本担任长期财务顾问。 国资投资通常紧贴政策方向，此次多路国资共同入局，传递出清晰信号：灵初智能的技术路径与产业落地逻辑，已获得国资体系的认可。同时，产业资本的参与也为企业在供应链协同、场景拓展与生态构建各上提供了更直接的支持。 三、技术根基，科研实力构筑核心壁垒 灵初智能创立于2024年，种子轮即获得高瓴创投、蓝驰创投、智元机器人投资支持。公司创始团队来自产业与学术一线：首席执行官王启斌博士拥有多年机器人产业经验，联合创始人陈源培为斯坦福大学访问学者，首席技术官柴晓杰博士机器人与无人驾驶领域具备长期算法积累。 在产学研合作上，灵初智能与北京大学共建“北大—灵初智能具身灵巧操作联合实验室”，并聘请北京大学人工智能研究院助理教授、博雅学者杨耀东担任首席科学家。通过更紧密的产学研协同，公司在基础研究与工程落地之间形成更高效的衔接，提升了技术壁垒。 公司以端到端视觉—语言—动作模型为核心构建软件工具链，聚焦具身智能中难度最高的灵巧操作问题，目标是让机器人在非结构化真实环境中稳定、精准地完成复杂任务。 四、数据驱动，构建具身智能“数据飞轮” 具身智能的竞争，很大程度上取决于高质量数据的积累。仿真数据难以完整复现真实物理世界的交互复杂性，这也成为制约行业深入突破的关键因素。 针对该瓶颈，灵初智能自研Psi-SynEngine具身数采引擎，通过手套等低成本硬件采集真实场景交互数据，综合成本可降至传统遥操作方案的约十分之一。在显著降低采集成本的同时，该方案兼顾数据的真实性与多样性，为模型训练提供更具泛化能力的数据基础。 据悉，灵初智能计划于2026年构建并建成全国规模最大的灵巧手数据集，并推出可携带的便携式众包采集版本，进一步降低数据获取门槛，为具身智能从技术领先走向商业闭环夯实数据基础。 五、场景落地，物流仓储率先验证商业可行性 在应用层面，灵初智能已在真实物流客户仓库完成小规模场景验证，实现分拣效率的实际提升。物流仓储具备任务重复性强、操作流程相对标准、成本敏感度高等特征，是具身智能实现规模化落地的优先场景之一。 本轮融资资金将重点投入物流场景的规模化推广，以及大规模数据采集解决方案体系的建设，推动技术验证进一步走向商业化运营。 面对机器人本体硬件路线多元化的行业现状，灵初智能明确“小全栈”战略定位，聚焦具身“大脑”的软件能力，以算法与数据为核心驱动，适配多类型硬件平台，力求在灵巧操作这一关键能力上形成差异化优势。
从实验室走向产业化，具身智能的突破离不开技术创新与资本投入的共同作用。灵初智能的进展不仅表明了一家企业的成长，也折射出中国在新兴科技领域自主创新能力的提升。在政策与市场的共同推动下，中国具身智能产业正向更高质量、更可持续的方向发展。