随着科技发展和民众需求升级，传统气象服务模式已难以满足个性化、精准化的服务要求。
公众不再满足于简单查阅天气预报信息，而是期待获得更加定制化的智能服务体验。
在此背景下，中国气象局推出人工智能气象服务系统"风和"，为破解这一难题提供了创新解决方案。
"风和"系统的成功研发源于多方协同攻关。
2024年，中国气象局公共气象服务中心、雄安气象人工智能创新研究院联合清华大学计算机科学与技术系等单位组成研发团队，历经艰难技术攻关，最终实现重大突破。
研发过程中，团队突破了语料库构建、知识增训和场景微调、深度推理、多智能体协同等四项关键技术，每一步都体现了自主创新的特色。
从技术架构看，"风和"系统具备强大的数据基础和服务能力。
该系统拥有5000万词元高质量气象服务语料库，构建了49万条气象场景化问答指令集，设置了8大类、60余小类气象服务数据接口工具。
通过将中国气象局海量高质量气象资料转换为特定格式数据，系统实现了专业性的显著提升。
同时，增训和场景微调技术帮助模型精准理解用户需求，深度推理技术使其具备类似气象专家的逻辑推理和决策能力。
在实际应用中，"风和"系统展现出广阔的服务前景。
无论是询问明日风速、穿衣建议，还是寻求雪景观赏地推荐，系统都能给出专业回答。
目前，该系统已在多地气象部门落地应用，并在第十五届全国运动会期间接入广州气象部门"穗小天"小程序，为赛事提供专业气象服务。
面向能源电力、交通运输、旅游出行等不同领域，系统通过多智能体协同技术实现复杂任务的自动分解、规划和能力互补，快速输出专业报告。
从发展趋势看，人工智能正深刻改变气象服务模式。
传统的单一信息发布正向智能化、个性化服务转变，这不仅提升了服务效率，也拓展了气象服务的应用边界。
"风和"系统的上线运行，标志着我国在气象服务智能化领域迈出重要步伐，为构建现代化气象服务体系奠定了技术基础。
展望未来发展，气象服务人工智能化仍面临诸多挑战和机遇。
研发团队表示，人工智能模型的训练、推理和迭代需要更强大的智算能力和大规模高质量语料库支撑。
"十五五"期间，相关部门将继续加强技术攻关，细化领域需求对接，丰富细分场景的智能体应用，推进"人工智能+"气象服务深度融合，全面提升数智化气象服务整体效能。
气象服务的价值，不仅在于预报一场风雨，更在于帮助社会把握风险、优化选择、减少损失。
“风和”的上线，折射出公共服务从“提供信息”向“提供决策支持”的转变。
面向未来，唯有在数据底座、算力保障、规范治理与场景应用上同步推进，才能让智能化更好服务民生、护航发展，把每一次天气变化转化为更有准备的社会行动。