问题——算力密度攀升，冷却系统从配套升级为“关键基础设施”。随着全球数字经济发展，人工智能训练与推理需求激增，智算中心建设进入快车道。然而，单机柜功率持续提升、芯片热流密度加大，使得制冷系统不仅关乎设备稳定运行，更直接影响数据中心的能源效率（PUE）。在“双碳”目标和绿色算力要求下，行业面临双重挑战：既要实现更精准、更可靠的温度控制，又要降低能耗和运维成本。 原因——传统方案难以平衡能效、稳定性和扩展性。业内人士指出，国家对新建大型智算中心的PUE要求日益严格，部分关键节点标准更高。但现实问题是，智算中心负荷波动大、散热需求高、局部热点集中，传统冷却系统存在三大短板：一是能耗较高，难以在高负荷下维持低PUE；二是响应速度慢，控温精度不足，难以适应快速变化的负荷；三是维护复杂，长期连续运行对设备稳定性和维护周期提出更高要求。因此，冷却系统升级成为智算中心高质量发展的关键突破口。 影响——PUE每降低一点，都意味着算力效率提升和电力资源的优化配置。PUE是衡量数据中心能效的核心指标，数值越低，非IT能耗占比越小，更多电力直接用于计算。对于全天候运行的智算中心，PUE的微小改善可带来显著的电力节约和算力提升。此外，在电力供应和土地资源紧张的背景下，低能耗、小占地、易扩展的制冷系统还将影响智算中心的选址、建设周期和全生命周期成本，进而优化算力基础设施的布局效率和投资回报。 对策——从“风冷主导”转向“风液协同”，以工程化方案满足多场景需求。4月8日，在2026北京制冷展上，海尔暖通商用发布“风液同源、悬浮引领”智算中心全场景方案，推出六大新品，包括分布式自然冷磁悬浮冷机、磁悬浮PRO相变多联、双源智冷风墙、零热点列间末端、精准送风近端风墙及液冷CDU等设备。该方案旨在打通风冷到液冷的技术链条，覆盖新建项目和存量改造，提升方案的适配性和可复制性。 技术层面，该方案结合磁悬浮高效机组与高温出水、自然冷源利用等策略，通过系统协同降低机械制冷依赖，提升部分负荷效率，并提供针对热点治理、末端送风和液冷热管理的完整产品组合。涉及的负责人表示，方案注重动态匹配制冷量与算力负荷变化，增强对负荷波动的响应能力，同时通过减少摩擦损耗、降低维护频次优化全生命周期成本。 此外，针对高密度机房空间紧张的问题，分布式自然冷等架构可在不增加占地的前提下提升系统能力，为未来扩容预留空间。对于存量机房的节能改造，模块化、分阶段实施的路径有助于减少停机风险和改造成本。 前景——绿色算力建设进入“系统能效竞争”阶段，冷却技术与算力发展深度绑定。随着智算中心从规模扩张转向质量提升，行业竞争焦点将从单点设备效率转向系统集成能力、交付能力和长期运维能力。未来，围绕低PUE目标、峰谷电价机制、可再生能源消纳和液冷渗透率提升等因素，制冷系统的技术路线和工程能力将继续分化。业内普遍认为，风冷与液冷并存的局面将持续：液冷在高热流密度场景的应用将加速，而大量存量机房仍需高效风冷和自然冷方案，通过混合架构实现平滑过渡。 从产业角度看，具备系统设计、设备制造、工程交付和运维服务综合能力的企业，将在绿色算力基础设施建设中占据优势。标杆项目的运行数据和可复制经验，也将成为推动行业标准完善和规模化落地的关键依据。
算力竞争的背后，是能源效率与工程能力的综合较量；针对降低PUE、提升可靠性和破解空间约束的技术创新，正在重塑智算中心的建设逻辑。面对“更高算力、更低能耗、更强韧性”目标——唯有坚持系统化思维——以可验证的工程实践为支撑，才能为绿色算力提供更坚实的基础。