哎呀，咱们今天聊的是上市公司海外并购这回事，是从2000年一直到2024年的DID数据。这数据挺有用的，能帮我们搞清楚海外并购到底对企业创新有什么影响，还有背后的机制是啥样的。咱们把PSM-DID这些东西也加进来，就能把那些乱七八糟的干扰因素给排除了，好让咱们看清因果关系。这样一来，既能看看全球创新网络是怎么帮着企业创新的，也能研究研究东道国的制度好不好、知识吸收能力强不强这些因素到底咋起作用的。这就像是给咱们的科技创新找到一条路，也能给中国企业做出更聪明的并购决策提供参考。数据是由无限集数团队搜集整理的，一共搞到了67,153个企业—年度观测值呢！处理组里有287家公司，do交互项等于1的观测值有2094个哦。 原始样本里包含了全部A股上市公司的并购记录呢。筛选的时候先把那些没连续经营满4年的公司给筛掉了。剩下的交易记录里，咱们只保留那些交易结果成功的，还有就是涉及海外并购的（地区编码含2的）。要是一家公司在这段时间里搞了好几次海外并购，咱们就只留它第一次的那个记录，把那个时候作为冲击年份来看。 接下来咱们构建了双重差分模型。处理组的公司如果在样本期间里做了海外并购，treat就给1，别的公司当对照组给0。政策冲击变量post在并购首次公告年份及以后年份取值为1，之前的就给0，控制组全程都是0。核心交互项did等于treat乘以post就用来识别因果效应了。 这个数据主要指标包括股票代码、简称、全称、上市状态、年份、首次并购年份、treat、post还有did这些东西。想看看参考文献的话可以看王佳希、余典范还有杨翘楚他们那篇文章呢。另外还有冼国明和明秀南的论文，胥朝阳、高子欣还有刘睿智他们那篇也是不错的参考资料哦！ 这文章最后在这个公众号上可以找得到哈！