当前，大模型技术迭代很快，但对企业生产力的带动仍未完全落地。金山办公助理总裁朱熠锷表示，企业AI应用正在发生范式转变，数据质量正成为决定效果的关键变量。复杂文档解析、知识冲突、行业术语适配难、问答涉及的性不强等问题，仍是企业AI深入行业应用的主要障碍。业界普遍认为，在模型快速迭代的背景下，企业在模型侧的投入“保鲜期”很短。中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海指出，越来越多企业倾向于外部采购模型，而数据作为AI时代的企业底盘，将成为更可持续的竞争优势。这也意味着，高质量的数据治理正成为AI应用的战略底座。针对该痛点，金山办公提出知识增强生成（KAG）新范式。不同于传统检索增强生成（RAG）主要让大模型“看到”文档，KAG架构系统融合多模态、多结构的知识资产，使AI能够更准确理解企业知识的逻辑与关联，从而在数据治理的关键环节形成突破。华中科技大学与金山办公联合研发的MonkeyOCR模型，在3B参数规模下实现中英文文档解析的领先性能，最新版本在国际权威文档解析榜单上取得较好成绩。金山办公副总裁吴庆云提出企业数据治理的“三步走”路径：首先依托WPS 365一体化办公能力，归集分散的非结构化数据；其次通过知识增强生成架构完成文档解析、知识抽取等治理工作；最后将治理后的企业知识嵌入办公流、业务流与决策流，推动知识资产在组织内高效复用。该方案旨在把分散的组织文档转化为可调用的知识资产。在落地实践中，WPS 365“企业大脑”已在多个行业取得进展。上海信投智科、延锋国际、东方航空等企业与金山办公合作，推动应用从“工具替代”走向更深层的流程与生态重构。延锋国际IT总监丘川表示，该方案在降本增效和自主可控基础上，继续提升了组织数字化运行效率。截至目前，该方案已在上海金融、高端制造、教育等行业落地，并在客服响应、研发创新、合规管理等场景带来效率与质量提升。
从追逐“更强模型”转向夯实“数据底座”，反映出企业数智化进入深水区后的现实选择；把散落在组织各处的文档与经验沉淀为可调用、可信任、可持续更新的知识资产，既能提升效率，也有助于风险治理。下一步，谁能在数据治理、场景融合与组织变革之间形成闭环，谁就更可能把技术进步转化为稳定、可见的生产力增量。