2026年，AI对物理世界的改造步伐加快，Arm执行副总裁Drew Henry谈到，物理AI领域的芯片设计把追求极致性能和超高内存带宽放在了次要位置。Arm在拉斯维加斯举行的CES 2026上公布了他们的组织架构调整，把Physical AI事业部给设立了起来。Drew Henry 解释道，物理AI指的是将AI深度嵌入各类智能设备并实现实体化，比如机器人和自动驾驶汽车这类有执行器的装置。他把理解物理AI最核心的一点定义为时延，也就是从感知到实际动作之间的时间。无论是汽车刹车还是机器人移动，这段时间对于物理AI而言非常关键。他把物理AI分为四个计算层级：第一层感知驱动计算专注于自主运行，赋予机器实时感知环境的能力并迅速做出决策；第二层交互驱动层提供流畅体验以支持乘客和机器人互动；第三层驱动执行层精准控制微型器件和车辆系统；第四层则是通过云端实现协同交互。Drew Henry强调所有这些系统都需要功能安全和信息安全保障。他指出物理AI领域的核心特征是实时性，能够快速完成复杂计算是最关键的目标。这就意味着在极短时间内实现快速高效的指令执行，达成数据输入动作输出的即时闭环。他还提到未来十年具身智能及其所需模型会持续迭代演变，人形机器人平台与自动驾驶平台的应用需求也会不断变化。所以他认为这是一个非常复杂且会一代一代持续升级的领域，也是一个有望成为有史以来规模最大市场之一的计算难题。 饶翔宇和钟毅在这篇文章中写道，Arm已经建立了完善的计算平台体系。客户可以选择基于Arm技术打造自己的自研计算平台，也可以选择与NVIDIA这类生态合作伙伴合作。Arm是唯一一家能够提供这两种合作模式的企业。