Neura Robotics正给下一代物理AI的发展添把劲。随着越来越多的人投入到能在工厂、酒店等地与人类安全配合干活的智能机器人的研发，Neura Robotics决定联手高通技术公司搞个长期合作，共同去推动那个在实体世界里用AI的平台发展。他们想通过把那种高算力、省电的边缘AI，和完整的一套机器人系统捏合在一起，帮机器人从实验室里走出来，直接变成工厂里的量产货。这事儿也说明Neura觉得，光靠自己单打独斗搞不出仿人类、会思考的机器人，得找靠谱的伙伴才行。所以和高通这家领域里的大行家合作，Neura是想让这些聪明机器更快跑到现实世界里干活。两家公司打算一起养出一个全球的开发圈，让更多第三方来搞创新，支持那种“只要做好一次设计，就能适应不同形态部署”的做法。在合作中，大家都特别看重功能安不安全、反应快不快还有设计是不是方便人用。他们要用数据来不断改进系统的可靠性和确定性。为了让开发到生产的过程更顺溜，双方还打算弄一套标准的运行时和接口来管AI任务的部署、测试和更新，这样既能保证东西靠谱，又能让新功能迭代得更快。听说这就是他们说的那种叫“大脑+神经系统”的架构方案，就是把高级认知能力（比如看到、想到、计划好）和机器人系统超低延迟的实时控制能力结合在一起。这就得靠高通的技术底子加上Neura在这方面的深厚经验了，目的就是想把能在现实里用的智能机器人赶紧做出来。具体点说，他们会用高通的龙翼IQ10系列处理器，这东西把各种边缘计算技术、机器学习还有数据处理功能全打包了。再配上Neura的硬件平台和软件系统，就能搞出一套专门为现实环境设计的好用系统了。这也把高通从头到尾的机器人架构跟Neura的规划凑到了一块儿，帮大家在不同的机器形态上都能稳稳当当部署好技术。Neura的Neuraverse平台会成为核心环境，管着在龙翼处理器上跑的那些智能工作负载的模拟、训练、安排和寿命管理工作。Neura自家的那些机械臂、会跑的机器人或者服务型家用机器人也会被当成大家做开发测试的参考样板。“这次合作是实现物理AI的重要一步：既开放又能扩展还信得过。”Neura Robotics的老板David Reger这样说。“把我们的认知平台和Neuraverse生态系统跟高通在边缘AI和通信上的领先优势合在一起，”他接着说，“目标就是把能跟人安全合作的认知机器人普及到各行各业和日常生活里去。”高通技术公司管汽车、工业还有物联网机器人那块的头儿Nakul Duggal也表示：“机器人是边缘AI里面最难搞的那种应用了，”他说，“决定得立刻做出来，还得靠本地计算。”他提到跟Neura这种公司的生态建设“能帮设备变聪明”，“把感知和推理直接弄到设备上去”。Q&A问答：Q1：Neura和高通合作主要想干啥？A：就是为了开发新一代的机器人技术和物理AI平台，把高性能的边缘AI和完整的机器人系统融合起来，把技术从实验室的研究状态变成能批量生产的产品状态，最终让聪明的机器人能和人类安全地一起干活。Q2：龙翼IQ10系列处理器有啥优点？A：这是高通出的机器人处理器，把异构边缘计算、边缘AI、混合系统、软件、机器学习运营还有数据处理都整到了一起。它能加速物理AI的运算和软件运行还能管连接平台，是专门为了现实环境设计的。Q3：Neuraverse平台有啥用？A：这是Neura的核心环境，专门管在高通龙翼处理器上运行的那些物理AI工作负载的模拟、训练、安排和生命周期管理工作。同时它也是搞开发者圈子和市场的重要部分。