问题——面向新型电力系统、智能制造与泛感知等场景，我国自动化技术正从单点应用走向系统协同，但也面临多源异构接入、实时感知不足、调控复杂、跨域协作成本高等共性挑战。特别是分布式光伏、电动汽车等海量源荷接入配电网后，传统调度与控制方式在感知覆盖、响应速度、柔性资源匹配和多层级协同上压力明显；风电装备运行环境复杂、故障机理多样，依赖人工经验和单一数据域的诊断方式难以支撑高可靠运行；海洋环境、工业产线等动态场景中，监控系统对“感知—传输—控制”一体化设计提出更高要求；在机器人、无人工程装备等多自主体系统里，通信与控制高度耦合，协同不足会直接影响安全与效率。 原因——上述问题的背后，是产业数字化与能源结构调整同步推进，系统规模快速扩张，数据、网络与控制深度耦合成为常态。一上，新能源渗透率提高带来更强不确定性，配电网需要更细粒度的状态感知和更灵活的互动调控机制；另一方面，装备智能运维对数据质量、特征表达和跨域泛化能力提出更高要求；同时，网络化监控与多智能体协同也对传输拓扑的稳健性、资源配置效率，以及控制策略的可解释、可验证提出系统工程层面的要求。要实现从“能用”到“好用、可靠用”，需要理论方法、关键技术与工程装备上形成合力突破。 影响——据介绍，在2026国家新质生产力与智能产业发展会议暨中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式上，燕山大学获得4项2025年度中国自动化学会科学技术奖，包括科技进步一等奖1项、自然科学二等奖2项、自然科学三等奖1项，反映出学校在智能与控制等方向的持续积累与进展。 其中，电气工程学院马锴教授团队完成的“高比例新能源配电网云边端协同的源荷柔性互动调控关键技术及应用”获得科技进步一等奖。该成果根据分布式光伏、电动汽车等海量源荷接入带来的感知、调控与集成难题，经过多年联合攻关，构建云—边—端协同的源荷柔性互动调控体系，在多源主动感知、灵活性资源精准匹配、层级协同控制各上形成关键技术与自主装备系统。成果产出多项专利与标准，并已多地落地应用，反映了从技术突破到工程推广的转化能力。 江国乾副教授团队完成的“数据驱动的风电装备故障特征增强与智能诊断理论”获得自然科学二等奖。该研究聚焦风电装备数据驱动诊断的关键难点，提出多视图协同增强、时空联合建模、跨域协同学习等方法，构建递进式故障特征表达与诊断体系，为提升风电装备运行可靠性与运维效率提供理论支撑。 罗小元教授团队完成的“网络动态监控系统‘感—传—控’联合设计理论与应用”同获自然科学二等奖。该成果面向动态监控对泛在感知与高效集成需求，提出区域监控优化的感传融合感知思路与稳健高速传输方法，形成多域资源协同配置的联合组网监控理论与方法，已在海洋环境、工业产线等场景应用，在稳健性与能效之间实现兼顾。 赵广磊教授团队完成的“多自主体系统通信—控制高效协同分析与设计”获得自然科学三等奖。该研究建立通信—控制一体化协同分析框架，提出混杂模型构建以及通信与协同重置控制的联合设计方法，并在多消防机器人协同灭火、无人挖掘机远程随动跟踪等应用中验证其工程价值。 对策——业内人士认为，要让自动化成果更好支撑新质生产力培育，需要围绕“基础研究—关键技术—系统验证—规模应用”全链条推进：一是面向新型电力系统建设，加快云边端协同、柔性互动调控等关键能力落地，推动标准体系与工程化装备同步完善；二是面向高端装备智能运维，加强数据治理与跨域模型泛化研究，提升诊断方法在复杂环境中的稳定性；三是针对动态监控与多自主体系统等新场景，强化“感—传—控”联合设计，提升网络稳健性与能效协同水平；四是加快产学研用协同，打通从实验室到生产线、从样机到规模部署的转化通道，用工程应用推动技术迭代与指标提升。 前景——中国自动化学会是我国自动化及有关技术领域的重要学术组织，其科学技术奖在行业内影响力较高，也是相关成果对接更高层次科技奖励的重要渠道。随着能源转型持续推进、产业智能化升级加速，自动化领域将更强调跨学科融合与系统级创新。面向未来，从配电网协同调控到装备智能诊断、从动态监控到多自主体协同，技术将深入朝着更高可靠性、更强自适应、更低成本、更易规模化应用的方向演进。高校与科研机构在关键共性技术、基础理论与人才培养上的作用也将更加突出。
科技奖励的意义不仅在于确认已取得的成果，也在于提示下一步值得投入的方向；面对能源转型、产业升级与安全治理等任务，只有坚持问题导向，强化系统思维，打通“理论—技术—应用—标准”链条，才能让更多原创成果从实验室走向生产一线，在推动高质量发展中发挥更大作用。