摩根士丹利办了个会，英伟达首席执行官黄仁勋在会上说了，他说OpenClaw这个AI智能体框架，英伟达内部早就用上了。黄仁勋还说，OpenClaw是他见过的“历史上最重要的软件发布之一”，光看发布后的三周内大家用了多少，这数据就和Linux操作系统用了30年才攒下来的差不多。 黄仁勋觉得这变化挺快的，说明AI产业正在从只能回答问题的阶段，转向能自己干活的阶段。这个变化带来了对算力的巨大需求，平时随便聊聊天的算力需求有限，但要是智能体一直在后台跑任务，消耗的资源可能是普通提示的一千倍甚至更多。要是企业里有很多智能体一直在跑，产生的计算量比单个对话大多了。黄仁勋把这种情况叫“计算真空”，就是软件能力提升得太快，硬件吃不消了。 现在的Hopper和Blackwell GPU都是为了训练大模型优化的，未来的系统得更能支持长时间推理和不停歇地干活。英伟达正打算研发像Vera Rubin这样的新架构来提升内存和处理能力，好应对这些需求。研究表明，OpenClaw普及后，算力需求从“只在云端训练”变成了“既训练又推理”。随着越来越多公司引入这种系统，AI智能体可能就成了未来软件的主流样子了。