最近吧，Anthropic公司的经济学家Maxim Massenkoff和Peter McCrory出了篇报告，他们说AI对就业市场的冲击其实没那么大，根本不像有些专家说的那么吓人。拿Anthropic的老大Dario Amodei来说吧，他在2026年1月又把之前2025年说过的话翻出来了：“AI搞不好5年之内能把一半入门级白领工作都干了。”虽然这么说，Amodei还是觉得AI最终能干所有事儿，咱们得正视这点。但要是真哪天机器人都能叠衣服，带着大伙儿坐个快车去那种临时营业的店花政府发的基本收入，那也得以后再说。 现在看来，AI对那些被认为最容易被机器顶替的活儿，好像根本没啥作用。Massenkoff和McCrory的报告里写了：“我们发现，自打2022年底到现在，那些被AI砸中最狠的工作岗位上的人失业人数没啥大动静。虽然有个信号是那些容易被机器抢走饭碗的职业里，年轻人找工作的速度慢下来了。” 最近确实有几个裁员的例子说是跟AI有关系，比如Jack Dorsey就从Block裁了4000个人，大概是员工总数的40%。不过这事儿也不能全怪AI吧？毕竟他以前弄Twitter也没赚着钱，再加上Block在2025年11月的财报也没达标，估计还有别的原因在里面捣鬼。 现在软件这一行的经济学估计得重新琢磨琢磨了，毕竟那些大项目用点提示词就能改改。不过Anthropic的专家们现在还没打算拉警报呢。他们在博客里说了句挺实在的话：“以前那些预测方法记录不咋样，咱们还是别太托大了。” Massenkoff和McCrory搞了个新法子叫“观察到的暴露度”，想把实际用了多少AI和理论上能怎么用给分开来看。他们也承认AI现在离它的极限还差得远着呢。大概是在一年前吧，经济学家们去研究丹麦那边的情况了，结果发现对工作和工资根本没啥影响。Anthropic的研究人员仔细一看也觉得指标有了点小变化。可一旦用上了这个新尺子去测真正在用的AI量——哎，结果还是差不多。 他们看美国劳工统计局的数据估计到2034年情况会有点变化：那些暴露度高的岗位增长会比其他工作慢。如果真这样，最惨的工作者可能就是年纪大、女的、学历高、拿钱多的这一批了。但现在也还没到那时候呢。 研究人员发现自从ChatGPT出来以后啊，在AI打击下的那群人和不怎么受影响的那群人之间失业率的差距变化很细微——太小了没什么实际意义。唯一有点不对劲的是年轻那拨人在那些容易受冲击的行当中招工慢了点。不过连这点事都让Anthropic的研究员觉得“无所谓”，他们说从2022年ChatGPT发布到现在求职率平均估摸着降了14%，“这点降幅也就刚刚够得上统计学上的显著性”。 嗯…… 关于Anthropic提出的“观察到的暴露度”到底啥意思？它就是一种新的测量方法呗。主要是为了衡量AI实际上是怎么用的而不是理论上能怎么用。 那AI现在到底对就业市场影响有多大？按Anthropic的说法其实没啥大事儿。从2022年底到现在呢，高度暴露在AI下的工作者失业率也没见系统地涨起来。 哪类人以后更容易受到AI的冲击？照现在预测的来看呀到2034年对AI有较高观察暴露度的职业增长会慢些。要是这预测成真的话啊最倒霉的角色可能是年龄大的女性和高学历高薪水的人呢。