问题：群众“看病难、看病贵”仍是民生关切。
近年来烟台推进医疗信息化建设，建立全民健康信息平台，检查检验结果互认、医保移动支付等便民举措陆续落地，健康相关数据沉淀规模较大，数字底座初具规模。
但从实际运行看，医保报销数据与诊疗数据尚未实现深度互联，药店购药信息与居民健康档案衔接不足，基层与上级医院在数据共享、业务协同上仍有断点，导致预防端“画像不清”、诊疗端“重复发生”、康复端“接续不畅”，在一定程度上削弱了医疗服务的效率与体验。
原因：一是数据来源多、体系分散，医疗、医保、公共卫生、药店等环节长期各自建设，接口标准与采集口径不一致，形成“信息孤岛”。
二是数据共享机制不完善，涉及多部门、多主体，责任边界与共享规则需要进一步明晰，民营机构、基层站点、定点药店在“接入意愿、接入能力、接入成本”上差异较大，造成“能接未接”“接了难用”。
三是安全与合规压力客观存在，健康数据敏感度高，若缺少统一的分级授权、加密传输和审计追踪机制，容易出现“不敢共享、不愿共享”的现实顾虑。
四是基层数据应用能力相对薄弱，设备、人才、流程不匹配，使得即便数据打通，也可能停留在“可看不可用、可用不善用”。
影响：数据壁垒直接推高了就医成本与管理成本。
一方面，跨机构信息无法顺畅流转，重复检查、重复用药、重复问诊概率上升，患者时间成本增加，医保基金支出压力加大。
另一方面，慢性病、术后康复等需要长期随访的领域难以形成连续管理链条，公共卫生筛查、健康干预与临床诊疗之间缺少有效闭环，早发现、早干预的效益难以充分释放。
更重要的是，基层首诊、分级诊疗在数据支撑不足的情况下推进受限，医疗资源依然可能向大医院集中，影响医疗服务均衡可及。
对策：围绕“数据多跑路、群众少跑腿”，林林提出以全维度数据融合为抓手，推动构建以人为本的全周期健康管理体系。
其核心思路是依托现有信息化基础，增设医保与卫健数据协同模块，将医保结算、药店购药、基层康复、公共卫生筛查等关键数据纳入统一管理，形成“一人一档、数据同源”的数据底账。
在此基础上，推进统一的数据采集格式与共享标准，明确接入要求与质量校验规则，推动民营医院、社区卫生服务站、医保定点药店等主体“应接尽接”，以系统化治理提升数据可用性与可治理性。
在安全保障方面，建议以分级授权为基础、以加密传输为手段、以审计追踪为支撑，建立覆盖采集、传输、存储、调用的全链条安全机制，在促进共享的同时守住隐私保护底线，实现“可用不可见、可控可追责”。
在基层赋能方面，建议以区域疾病谱和人群风险评估为依据，进一步明晰基层医疗机构在慢性病管理、术后康复等重点服务中的职责边界，配备必要的数据分析终端和应用工具，并通过定向培训、帮带机制提升医护人员的数据应用能力，使基层从“接得上”走向“用得好”。
在流程协同方面，建议完善双向转诊的数据通道，推动转诊依据、检查检验结果、用药记录、随访计划等信息随人流转，减少重复检查和无效奔波，促进医疗资源在区域内更合理配置。
同时，依托数据融合平台建立高危人群风险筛查预警体系，把公共卫生筛查、门诊诊疗、住院治疗与康复随访贯通起来，为居民提供分层分类的健康指导，推动“预防—诊疗—康复”闭环管理落地见效。
在支付改革方面，建议优化DRG等支付机制，将基层康复管理、慢性病规范诊疗等纳入评价指标，引导医疗服务从“以治病为中心”向“以健康为中心”转变；探索按人头付费与绩效奖励相结合的价值付费模式，将健康管理成效与医保基金拨付挂钩，形成“多预防、少花钱、见实效”的激励约束。
同时健全基金预警与风险监测机制，加强对异常就医行为的识别处置，提升基金使用效率与安全水平。
前景：从更宏观的趋势看，医疗健康治理正由“单点信息化”向“系统数字化治理”升级，数据融合是推动分级诊疗、慢病管理和公共卫生能力提升的重要基础。
烟台已具备较好的平台与数据积累，如果在标准统一、跨部门协同、基层能力建设和安全合规方面形成可复制的制度安排，有望进一步降低群众就医负担，提升健康服务连续性和精准性，并在区域卫生治理现代化方面形成示范效应。
与此同时，数据融合的价值释放需要与医疗服务流程再造同步推进，既要“连得通”，更要“用得好”，在实际场景中持续迭代，才能真正转化为群众可感可及的获得感。
医疗健康服务的高质量发展，离不开数据的互联互通与科学应用。
烟台政协委员的建议，既是对现有问题的精准剖析，也为未来医疗体系的优化提供了清晰方向。
当数据真正流动起来，医疗资源的配置将更加高效，居民的健康获得感也将不断提升。
这不仅是一项技术革新，更是一场以人民健康为中心的深刻变革。