生成合成内容频现引发新争议 律所提出AI肖像侵权认定“双标准”指向合规边界

问题——合成技术扩散下,肖像权边界更难把握。记者梳理发现,合成图像、音视频“换脸”、虚拟代言等应用不断增多,肖像的使用也从过去的“拍摄与发布”,转向“采集—训练—生成—传播”的链条式流转。与传统的未经许可刊登照片、恶意丑化等侵权形态相比,新型侵权更隐蔽:一方面,生成内容未必直接复制原照片;另一方面,训练数据来源更分散、使用环节更复杂,权利人往往难以及时发现、举证和止损。如何鼓励技术创新与守住人格权益底线之间取得平衡,成为社会关注焦点。 原因——“可识别”与“利用”两道门槛影响责任认定。北京锦路安生律师事务所结合现行法律框架指出,判断合成肖像是否侵权,关键看两个维度。其一是“可识别性”。即便生成图像并非像素级复刻,只要普通公众能依据面部特征、神态气质、标志性细节等形成稳定对应关系,足以指向特定自然人,就应认定具备可识别性。其二是“实质性利用”。法律评价不只看“像不像”,更看“用于何种目的、是否取得同意、是否造成权益受损”。在训练阶段,如出于商业目的系统性收集、使用他人肖像数据却缺乏合法依据或授权,可能触及肖像权益及个人信息保护对应的规则;在生成与传播阶段,如将合成形象用于广告营销、带货引流、虚假背书,或制造误导性内容并损害名誉、导致社会评价下降,侵权风险更为集中。 影响——尺度更明确,有助于压实平台与企业的合规责任。业内人士认为,上述两项尺度强化了“技术处理不等于免责”的导向:通过“微调”“重绘”“换装”等方式刻意降低外观相似度,并不能当然排除侵权。对市场主体而言,这意味着从数据获取、素材管理到内容审核的各环节,都需要更可追溯、可核验的合规安排。对公众而言,明确“可识别性”的判断路径,有利于提高维权的可预期性,减少“难以证明是我”的困境。另外,如果对训练与商业化使用缺乏边界约束,既可能侵蚀人格尊严与隐私安全,也可能引发虚假代言、诈骗引流等次生风险,影响网络空间秩序与交易安全。 对策——从“事后追责”转向“源头治理+过程控制”。该律师事务所建议,企业和平台可从三上降低法律风险:一是完善授权机制与告知规则,明确肖像素材来源、使用范围、保存期限及退出机制,避免“默认同意”“一揽子授权”等模糊做法;二是强化数据合规管理,建立数据分级、敏感信息识别、最小必要使用、访问留痕与审计制度,对外部采购数据开展尽职调查并留存证据链;三是提升内容治理能力,对合成内容发布设置更严格的审核与标识要求,建立快速处置通道,畅通权利人投诉、下架、止损与证据固定路径。对于公众,法律人士提示应谨慎上传高清正面人像,留意平台授权条款;发现疑似被冒用,应及时留存链接、截图、传播数据等证据,必要时通过协商、投诉与司法途径依法维权。 前景——规则细化与司法实践将共同塑造更稳定的预期。多方预计,随着相关立法、行业规范与裁判尺度更明晰,合成内容治理将更强调“可识别即保护、未经同意慎使用、商业传播严审查”的导向。在此过程中,法律界与科技界需要在可解释、可追溯、可审计等治理工具上形成合力,以更低的合规成本实现更有效的权利保障,推动技术应用在法治轨道上健康发展。

技术进步不应以牺牲个人权利为代价。只有在法治框架内推进人工智能发展,对应的应用才能走得更稳、更远。这次法律解读为现实难题提供了更清晰的判断路径,也为数字社会的有序运行提供了参考。未来,法律与技术的协同完善,才能让科技更安全、更可靠地服务公众。