2011年，杨作兴凭借自己在核物理领域积累的深厚知识，研发出一款功耗领先的RFID芯片。毕业于清华大学的他，博士学位是核物理专业，通过全定制芯片设计这种近乎“手工锻造”的方法，把电路单元和连线版图都亲手绘制出来。这种方法虽然要求极高，但换来了极致的性能优化。给2020年创立的研极微电子公司装上动力引擎后，他推出了AI视觉品牌CINMOORE。 为了让设备端的AI计算更便捷，杨作兴花了大量时间寻求投资。即使在陷入法律纠纷的那段特殊日子里，他也坚持手写数百页文档完成了首款低功耗系统级芯片（SoC）的架构设计。为了打破电源限制，“神眸”产品搭载的自研AI芯片实现了功耗的数量级级降低。从2023年通过电商渠道销售以来，“神眸”系列摄像头在短短一年内就拿到了国内电池摄像机销量第一的位置。 作为“神眸”的掌舵人，杨作兴认为传统安防市场中的有线摄像头占据了主流地位。如果无线智能摄像头的普及率能够提升到足够的水平，整个安防市场的规模可能从千亿级迈向万亿级。他计划以自己的技术作为支点，来撬动这场深刻的产业升级。虽然传统巨头盘踞的市场格局稳固、渠道建设需要时间且企业内部曾有不同声音，但他相信颠覆性的变革源于看到了常人未见的未来图景并敢于持续投入。 在中国高端科技人才中，杨作兴是一个典型的代表。他的创业轨迹从比特币矿机跨越到人工智能视觉芯片领域。无论是曾经在矿机芯片设计上取得成功积累资源，还是现在致力于打造低功耗的智能安防解决方案，其核心驱动力始终是通过底层技术的创新解决关键瓶颈。“神眸”的初步成功不仅验证了全定制芯片设计方法学在边缘计算场景的潜力，还展示了一条以极致技术突破性能约束从而开创市场空间的创新路径。 在数字经济与实体经济深度融合的背景下，“神眸”通过硬核科技驱动传统产业智能化、无线化和便捷化升级的探索具有积极的示范意义。关于这次AI芯片拓路者能否引领安防产业进入“无线时代”，答案还需要市场和时间来给出最终的判断。