美国电力研究院的贾斯汀·拉德给出一个预期，到2030年，不少长时储能技术的成本会因为技术进步和生产规模扩大而下降，具体降幅甚至可能相当可观。EPRI和LDES理事会为此做了大量工作，他们向技术开发商会员发了问卷，搜集了商业项目在不同应用场景下的性能指标和成本数据。为了便于比较，这些数据都被统一到了相同的设计基准和地点，并且避免了对单一技术的过度解读。尽管一些机密信息没有透露，但最终的结果还是以汇总形式呈现了出来。 长期以来，电网面临着巨大的压力，可再生能源的快速增长、数据中心需求上升还有极端天气频发，都在推动着对能长时间供电的能源资源的需求。Krishna指出，如果规划者用短期技术的成本假设来评估长期储能，其真正的价值可能会被低估。Mahika Sri Krishna也强调，这次研究为规划者提供了可应用于多种场景的成本输入，帮助他们在技术选择上更有依据。 这个60页的报告给出了LDES技术的成本范围，并解释了如何将这些数据用于需要长时间放电的应用中。研究旨在支持电力系统的规划工作，通过一致呈现多种解决方案的成本来帮助决策者。Rad表示，EPRI的使命是提供科学见解以帮助行业决策。 研究把成本数据按合同年度2025年和2030年进行了换算，揭示出技术发展和制造规模扩大带来的下降趋势。汇总后的成本数据为公用事业公司和系统运营商提供了参考。Krishna补充说，这个基准比对方法能支持公平比较各类技术，从而助力规划制定和投资决策。 结论显示，不少活跃的技术开发商都预期到了2030年的成本将显著降低，主要原因是研发、性能提升和规模效应带来的结果。标准化处理后的成本数据也让公用事业公司更容易把长时储能纳入资源规划模型。另外值得注意的是，这项研究揭示了不同数据源之间存在的定义差异问题。