在近日举行的“预见2026：李稻葵开年经济大家谈”活动中，清华大学中国经济研究中心主任李稻葵分享了他对人工智能应用的思考，并结合自身经历说明此技术在现实场景中的作用。李稻葵表示，自己长期受到胸闷、呼吸困难困扰。多年前曾被诊断为哮喘，但常规药物治疗效果不明显，尝试多种方式后仍未见改善，这一问题持续困扰他多年。直到人工智能逐渐进入医疗咨询场景，他才找到新的突破口。 通过人工智能医疗咨询工具的分析，李稻葵获得了不同于以往的诊断思路。AI系统综合其症状表现，判断问题可能与神经过度紧张、副交感神经功能失调有关，并给出补充维生素B族、调整用量的建议。按此方案调理后，他的症状在两周内明显缓解，半年内未再复发，成本仅为每月数十元。这段经历让他更直观地感受到人工智能在实际应用中的价值。 从医学角度看，李稻葵认为，人工智能在这一案例中起到了“多学科会诊”的效果，类似于呼吸科、心内科、中医、精神心理等不同专业的综合评估。更重要的是，AI能持续回应患者的大量问题，具备现实诊疗中难以做到的耐心与连续性。他也坦言，频繁向医生追问可能会增加对方负担，而人工智能不存在这一限制。 这次经历也促使李稻葵深入思考人工智能的本质。他认为，人工智能并不必然威胁人类工作，更像是一种工具，帮助人们把精力集中在真正重要的任务和能力上。在这一逻辑下，他开始追问“哪些工作是人工智能难以替代的”，并将这种思考带入教学。 在教育领域，李稻葵鼓励学生使用人工智能核对课堂内容。这样做并非削弱教师作用，而是借助人机协作，推动学生形成批判性思维和独立判断能力。学生可以用AI从不同角度验证知识点，从而更深入理解学科本质，提升学习质量。 李稻葵的观点表现为更理性、务实的人工智能观。他强调，关键不在于人工智能能做什么，而在于人如何用好它。在医疗、教育、科研等领域，人工智能可以成为能力的延伸，提升信息处理、方案推演等环节的效率，让人们把更多精力投入到需要创造力、判断力与人文关怀的工作中。 这一思考也对当下具有启发意义。随着人工智能快速发展并加速落地，社会既要看到机遇，也要清醒认识其边界。更重要的是建立合理的人机协作方式，让人工智能成为助力而非负担。
李稻葵的个案呈现了数字化转型的一层现实价值——技术正在改变人们发现问题、分析问题和解决问题的方式；当机器更多承担重复性任务，人类可以把精力转向更具创造性的思考与选择。这不仅意味着效率提升，也让“以人为本”的发展取向有了更具体的落点。在科技与人文的交汇处，我们或许正在见证一次新的变化正在发生。