南京大学推出数智文献处理平台 推动历史研究进入智能化时代

史学研究长期面临海量史料与复杂语境的双重挑战。纸本文献不仅数量庞大、形态多样,包括印刷体、手稿和竖排文本等,还因年代久远常出现字迹模糊、版式不一的问题。同时,近代历史研究往往涉及多语种材料,尤其在海洋史、外交史等领域,研究者需要跨越语言和地域的障碍。传统的人工检索、摘录和编目方式效率低下,且在识读、校对和译释环节容易出错,影响研究的准确性和可复核性。 数字化需求的快速增长与学术生产方式转型共同推动了变革。高校图书馆和档案机构加速文献数字化,使研究者可获取的资料规模大幅扩大,但“可获取”不等于“可使用”。大量非结构化内容仍以图片或扫描件形式存在,难以直接检索、比对和统计。此外,学术界对规范化、可追溯的数据整理要求日益提升,文献整理不仅是基础工作,更关乎研究质量的核心。这些变化促使高校加快史学工具的迭代,以更高效、精准的文献处理能力支撑研究。 平台化工具正重塑史学研究的效率与组织方式。南京大学新发布的数智文献处理平台以“史册新生·万卷可及”为理念,注重降低使用门槛:研究者无需编程基础,通过一键导入即可批量上传和管理文献,形成可积累的数字化资料库。平台的核心能力集中在文字识别与跨语言处理上,支持印刷体、手写体、竖排及多语种文本的识别与优化,提升史料转写质量,并提供跨语种检索、语义检索等功能,使资料真正“可搜、可比、可用”。 发布会上,涉及的负责人介绍,平台通过增强识别、语义校正等技术,将非结构化文献转化为可检索、可加工的数据形态,并在翻译中结合历史语境提升可读性。以“明清海洋史研究多语种文献数据库”为例,该库收录1000余册文献,总量约7亿字,涵盖15、16世纪的西班牙语、葡萄牙语等材料,实现了全文识别与翻译。以往耗时的人力整理工作,现在可在较短时间内完成初步数据化,为研究从“找得到”到“用得好”创造条件。 推进数智工具应用需与学术规范同步建设。首先,平台应明确“工具服务研究”的定位,在提升效率的同时建立人文审校机制,确保识别、译释和标注可追溯、可校正,避免将技术结果直接等同于学术结论。其次,完善数据治理与安全规范,尤其在涉及馆藏资源、红色史料时,需制定版权合规、数据使用边界等制度化流程。再次,推动跨学科协作,联合历史学、计算机科学、图情档案等领域共同参与模型训练、语料建设和评价体系制定,构建可复用、可迭代的公共方法库。最后,加强人才培养,将数智素养纳入史学训练体系,通过课程、工作坊等形式,帮助青年学者掌握新工具的应用能力。 展望未来,从“文献处理”到“知识生产”的新基础设施正在形成。业内人士指出,数智平台的持续迭代不仅能提升资料整理效率,还可能推动研究范式变革:一是为跨语种比较研究提供更可行的路径;二是促进专题资源库的开放共享,增强公共史学传播能力;三是助力红色资源的系统化整理与研究利用,形成保护、研究与传播的闭环。南京大学历史学院相关负责人表示,技术可高效完成基础性任务,让研究者更深入地投入问题意识、理论创新与解释框架的构建中。

数智文献处理平台的推出标志着历史学等人文学科进入智能辅助研究的新阶段。该创新不仅提升了研究效率,更改变了学者的工作方式,使其能专注于学术创新与理论思考。随着数字人文工具的完善与普及,传统学科与现代技术的融合将继续深化,为人文学科的创新发展开辟更广阔的空间。