问题：具身智能要从“能动”走向“会干活”，关键卡数据“最后一公里” 具身智能机器人要在真实世界完成抓取、装配、搬运等灵巧操作，离不开高质量的视觉、触觉、语音、动作轨迹等多模态数据支撑。但业内普遍面临的难题是：真实物理世界的数据采集难、成本高、难以规模化；仿真数据与现实环境仍有差距，模型在跨场景泛化和精细操作上因此受限。如何稳定、批量提供高保真的实采数据，正成为具身智能从实验室走向工厂、仓储和家庭的关键瓶颈。 原因：从国家“未来产业”部署到地方转型需求，数据基础设施成为产业竞争焦点 今年全国两会提出培育壮大具身智能等未来产业，各地加快布局新赛道。宿迁正处在产业转型升级阶段，在电商带动的数字经济基础上，深入向以智能化、数据化为底座的“数智新城”迈进。当地将人工智能产业集群放在“619”产业体系首位，重点推进具身智能机器人、智能终端等链条建设，并提出到2028年实现核心产业规模720亿元的目标。在这个背景下，引入具备行业影响力的企业落地数据采集工厂，本质上是把“数据要素供给能力”作为新型生产力的重要抓手：通过补齐底层数据短板，提升区域在具身智能产业链中的承载力与带动能力。 影响：建设超级数据采集工厂，强化“本地场景+数据底座+产业协同”的集聚效应 据介绍，帕西尼计划在宿迁高新区建设具身智能全模态超级数据采集工厂——依托万平方米实景基地——布局数百个标准化采集单元，未来将形成数十亿规模的具身全模态实采数据供给能力。工厂将围绕宿迁正在推进的“百景应用”方向，重点聚焦白酒酿造、绿色家居、智慧物流等本地特色产业，构建真实环境下的操作数据集，推动数据与产业工艺流程深度结合。 从产业带动看，此项目有望带动高端装备制造、软件信息服务、数据标注与治理、系统集成等上下游企业集聚，形成以数据采集与应用为牵引的配套生态，并带来研发、工程、运维等岗位需求。從区域协同看，具身智能数据外溢效应明显；若在标准、安全与合规框架下实现共享与流通，将有助于支撑长三角对应的企业的研发迭代，提高区域整体创新效率。 对策：以政企协同完善制度与场景供给，让数据工厂“建得起、用得好、流得动” 把数据能力转化为产业能力，不仅要建工厂，更要完善机制。近年来宿迁在相关领域持续推进：发布人工智能应用示范场景建设清单，梳理165个场景并明确推进节奏；推动创新支持政策落地，探索以“算力券”等方式降低企业创新成本。下一步关键在三上发力：一是以标准化方式打通数据采集、标注、治理、评测全流程，形成可复制的产业化范式；二是以更丰富的真实场景和真实工序推动数据持续迭代，避免出现“数据有量但不实用”；三是数据安全、隐私保护、跨区域流通诸上完善配套规则，推动数据要素在更大范围内合规高效配置。 前景：从单点项目到产业闭环，宿迁有望形成“数据驱动—场景落地—产业升级”的新优势 具身智能的竞争不只是算法与硬件之争，更是数据供给、场景落地与工程化能力的综合比拼。随着数据采集工厂落地，宿迁在具身智能产业链上有望获得更扎实的底层支撑：以数据连接本地制造业场景，以场景反哺数据迭代，再以数据与场景共同吸引企业集聚，逐步形成从技术研发到应用落地的闭环体系。若该模式运行顺畅，并与长三角产业分工实现有效衔接，宿迁有望在区域具身智能产业版图中形成更清晰的支点作用，带动制造业智能化改造和新兴产业加速成长。
宿迁此次引进具身智能数据工厂的实践，既是一次产业升级的落地动作，也是地级市在新兴产业布局中的探索；它的启示在于：在数字经济时代，区域发展需要找准定位，以差异化路径构建竞争力。随着数据要素价值持续释放，宿迁或将成为观察中国人工智能产业演进的重要样本。