问题——产业热度持续上升，但如何从“可用”跨到“好用”“通用”，成为具身智能机器人眼下最现实的考题。论坛圆桌讨论中，多位企业负责人表示，过去一年行业模型训练、仿真环境、数据管线各上补齐了基础能力，但距离大规模应用仍差“最后一公里”：一方面，真实场景复杂且变化快，机器人需要动态环境中持续稳定运行；另一上，数据获取方式、行业规则共识与安全边界仍有待明确。
具身智能的竞争，最终不是“看谁讲得更像未来”，而是“看谁能在真实场景中长期稳定工作”。当数据回流形成闭环、标准体系逐步完善、应用价值经得起成本与安全的检验，具身智能才能从“热词”沉淀为“硬实力”，在服务民生与推动产业升级中释放更持久的动能。