黄仁勋在2016年之后给大家聊了聊AI产业的未来。这位英伟达的CEO发了一篇长文，谈了AI“五层架构”。他觉得现在的AI还处于早期，虽然已经花了很多钱了，可真正的潜力还没被挖完，以后还得投好多钱去完善底层。他还说了，AI已经变成塑造世界的主要力量之一了，就像电力和互联网一样。未来，每家公司都要用上AI，每个国家也都得搭好AI基础设施。 为了理清这个架构，黄仁勋把AI比作五层蛋糕，从下往上依次是能源、芯片、基础设施、模型和应用。这五层得互相配合。要是上层有个成功的APP，肯定得依赖下面的硬件、电力，甚至发电厂才行。最底层是能源，这是第一性原理。他强调，生成智能就得消耗实时的电力，每个Token（词元）都是能量转化的结果。要是想让AI变大规模，这时候能源就成了大问题。 接下来是芯片层，这是算力的物理基础。黄仁勋指出，AI工作需要大量并行计算能力、高带宽内存还有快速连接。芯片技术迭代速度现在还跟不上需求爆发式增长的速度。 然后是基础设施层，黄仁勋把它叫做“AI工厂”。这一层管的是土地、输送电力、冷却系统、建筑施工、网络还有把一堆处理器编成一台机器的系统。现在全球正在大规模建三种工厂：芯片制造厂、超级计算机工厂和AI工厂。这可是人类历史上最大规模的基础设施建设呢。 再上面是模型层。模型能理解语言、生物学、化学、物理学这些东西。ChatGPT就是一个例子，可大家现在对它的应用还很浅。黄仁勋特别提到了开源模型，比如DeepSeek-R1这种强大的推理模型一旦可用了，它能带动整个架构栈的需求，加速应用层技术的采用，还会增加对底层训练、基础设施和能源的需求。 最上面的就是应用层了。这是创造经济价值的核心地方，比如药物发现平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车这些都在里头。同样的底层架构能支撑不同的应用输出。黄仁勋说以后几年传统的软件和APP形态可能要消失了，一种全新的软件范式AI Agent（智能体）可能会成主流。 最后关于就业问题，黄仁勋觉得不用担心反而会创造新工作机会。尤其是在基础设施和技术工种领域。要搭AI工厂就得有电工、水管工、钢铁工人这些高技能高薪酬的人干活呢。AI还能填补卡车司机、护士、会计这些岗位的缺口。