随着现代社会生活节奏加快，心身疾病发病率持续攀升，传统诊疗模式面临新挑战。
日前在杭州举办的首届广济心身医学与人工智能高峰论坛上，专家学者围绕人工智能技术在精神心理健康领域的创新应用展开深入探讨，为破解心身疾病诊疗难题提供了新思路。
此次论坛由中国心理卫生协会心身医学专委会、浙江省转化医学学会精神医学分会联合主办，浙江大学医学院附属第二医院承办。
北京大学第六医院党委书记董问天教授、同济大学医学院赵旭东教授、复旦大学附属中山医院季建林教授等权威专家汇聚一堂，共同探讨心身疾病机制、智能辅助诊断、数字疗法等前沿议题。
心身疾病诊疗长期存在识别困难、评估主观、管理分散等问题。
传统诊断方式主要依赖医生经验和患者自述，缺乏客观量化指标，难以实现精准诊断和个性化治疗。
同时，心身疾病往往涉及多个系统，需要长期监测和综合管理，给医疗资源配置带来挑战。
人工智能技术的引入为解决这些难题开辟了新路径。
清雷科技创始人、首席执行官丁玉国在论坛上介绍了该公司在"轻量化传感器+人工智能"领域的探索实践。
通过将先进传感技术与智能算法深度融合，该公司开发出创新的睡眠健康管理工具，能够实现对睡眠障碍及心身共病的精准筛查、疗效评估和患者管理。
睡眠作为夜间健康的核心表征，综合反映着神经系统、心脑血管系统、呼吸系统、内分泌系统等多个关键系统的运行状态。
基于这一认知，清雷科技与多家知名医院建立合作关系，推进相关技术的临床应用。
据了解，该公司与浙大二院合作的精神障碍疾病患者睡眠监测项目已累计入组约4000例患者，与上海六院、北京儿童医院、北大医院、天坛医院等医疗机构围绕睡眠呼吸障碍、慢阻肺、阿尔兹海默症、帕金森等疾病开展了十余个临床研究项目。
这些合作项目的开展，不仅为心身共病的精准诊断提供了客观依据，也为早期识别和长期管理探索了新模式。
通过持续监测和数据分析，医生能够更准确地评估患者病情变化，制定个性化治疗方案，提高诊疗效果。
业内专家认为，人工智能技术在心身医学领域的应用前景广阔。
一方面，智能算法能够处理海量医疗数据，发现人工难以识别的疾病模式和规律，提高诊断准确性；另一方面，数字化健康管理工具能够实现远程监测和实时预警，降低医疗成本，提升服务效率。
随着技术不断成熟和应用场景持续拓展，人工智能有望推动心身疾病诊疗模式向个性化、预防化、数字化方向深度转型。
轻量化传感器的普及应用将大幅降低长期监测门槛，使更多患者能够享受到精准医疗服务。
同时，基于大数据的疾病预测模型将有助于实现从治疗向预防的战略转移，从根本上改善公众心身健康水平。
当智能传感技术与医学专业深度交融，健康管理的时空界限正在被重新定义。
这场学术盛会揭示的不仅是技术突破，更预示着医疗模式从"以疾病为中心"向"以健康为中心"的范式转变。
在人口老龄化和慢性病防治的双重压力下，科技创新正为健康中国建设注入新动能。