北京理工大学能源与环境政策研究中心的从荣刚教授最近写了一份报告，讲的是要怎么让我们国家的算力变得更强大。这个报告里把“低碳算力服务”也给提出来了，说明大家现在都很关注怎么把电力、算力还有碳排放这些东西一起搞好。 报告里说，现在咱们国家的算力服务有三个问题。第一个是“东紧西松”，东边像上海、北京这种大城市的算力特别紧俏，有时候负载率都能超过85%；可是西边像贵州、内蒙古这种地方呢，虽然绿电多、电费便宜，但它们的算力供给只占全国的20%，有些节点平均利用率连25%都不到。第二个是高端智能算力不够用，低端的却闲着。第三个是绿色低碳发展的要求和现在的能耗结构有点打架。 报告还分析了这个产业现在面临的五大挑战。比如需求和供给没对上号，还有硬件自主可控能力不强；传输的时候跨域网络时延高，异构算力连不上网；市场交易规则也没定好；还有环境方面压力也挺大。 从荣刚教授建议我们把“东数西算”这个国家战略的刚性约束给强化起来。对西部新建的数据中心，要求他们必须多用绿电，还得设定PUE这个电能利用效率的门槛；东部地区就给那些需要低时延的实时算力用。 为了优化市场布局，他还建议建立跨区域的生态补偿机制。就是让东边那些需要算力的人向西部支付绿色算力补偿费用，把钱用在西部搞基础设施建设上。 在价格机制这块儿，他提出来要建立全国统一的算力基础定价框架。对用绿色电力提供服务的可以给点价格折扣鼓励一下。 他还提到了普惠性这个事儿。为了让小微企业也能用得起算力，可以给他们发“算力券”，直接把门槛给降下来。 针对市场机制还不健全的情况，他觉得可以借鉴能源金融的经验来搞算力金融化。比如在虚拟层面试着做个期现货交易市场；在实体层面试着把未来的算力收益权变成金融产品去卖。 报告预测到2030年，我们国家的数据中心总用电量可能会达到5257.6亿千瓦时，电力负荷大概是1.05亿千瓦。 为了推动这个产业的绿色转型和梯度布局，这份报告给出了很多政策参考。建立统一的绿色普惠的定价体系和市场体系，不仅能解决资源错配的问题，还能让咱们从“算力大国”变成“算力强国”，最终给经济高质量发展注入新动能。