当前，人工智能已成为全球新一轮科技革命和产业变革的战略制高点。2025年以来，我国人工智能发展呈现加速上升态势，其应用范围和深度不断拓展，正从单纯的辅助工具演变为驱动产业升级的核心动力。该转变标志着人工智能赋能新兴产业的方式发生了根本性改变。 从创新范式看，人工智能正在深刻改造传统产业的研发模式。在生物制造领域，大数据模型能够高效预测蛋白质结构，将原本依赖于实验室逐一筛选的方式转变为数字模拟和计算预测，大幅压缩了研发周期，加速了合成生物学的产业化进程。这种转变不仅提高了研发效率，更重要的是改变了科研人员的工作方式，使得基础研究与产业应用的距离大幅缩短。 从业态创新看，人工智能正在催生融合型的新兴产业形态。在低空经济领域，人工智能通过整合空域管理、气象数据等多维信息，实现无人机集群的智能调度和协同运作，为城市物流配送、应急救援等提供了全新的解决方案。这些新业态的出现，既是技术进步的结果，也是市场需求倒逼的产物。 从产业规模看，我国人工智能产业已进入快速增长阶段。工业和信息化部数据显示，2025年我国人工智能产业规模突破1.2万亿元，这一增长既反映了人工智能技术本身的进步，更说明了其在新兴产业中的深度应用所产生的倍增效应。这个数字充分说明，人工智能已不再是孤立的技术领域，而是与整个产业体系紧密相连。 国际层面，主要经济体都将人工智能视为重塑新兴产业竞争格局的关键技术。美国采取"前沿定向攻关"模式，白宫发布《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》等若干政策文件，引导人工智能资源向生物科技、量子信息等战略性关键领域集中，其核心目标是维持美国在新兴产业竞争中的全面领先地位。欧盟则实行"规则引领"模式，通过《人工智能法案》建立监管标杆，同时在微电子、氢能等新兴产业进行跨国投资，试图构建符合欧洲价值观和产业利益的技术主权生态。 相比之下，我国显示出鲜明的"应用牵引与规模驱动"特征。这一特征的形成，根本上源于我国优势在于全球最完整的产业体系和超大规模市场。迫切的产业升级需求为人工智能提供了丰富而多样的应用场景。在城市治理领域，"城市大脑"系统已成为典型案例，它直接孵化了智能网联汽车、城市物联网等新兴产业，其复杂度和应用广度在国际上鲜有先例。这种应用场景的丰富性，使得我国人工智能企业能够在实践中不断迭代优化，形成独特的竞争优势。 此外，我国形成了"国家引导—地方试点—企业响应"的协同机制，有效地将场景优势转化为产业优势。国家层面印发的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，为人工智能与新兴产业的融合发展绘制了全景路线图。浙江等地已围绕重点企业、科研院所等构建起协同的敏捷生态，加速人工智能技术红利的释放。这种纵横结合的推进机制，运用了我国集中力量办大事的制度优势。 然而，在看到成绩的同时，也应清醒认识到存在的问题和挑战。部分领域仍存在基础理论供给不足、与实体经济融合不够紧密、产业链高端环节竞争力不强等突出问题。这些问题如果不能有效解决，将制约我国人工智能产业的长期发展。 为此，需要从多个上采取有针对性的措施。首先，要加强人工智能基础理论与核心技术供给。面向世界科技前沿和国家重大需求，强化对人工智能基础理论、关键算法等技术的有组织科研。充分发挥新型举国体制，推动国家实验室、高等院校、科技领军企业组建联合体，力争在重大技术上取得原创性突破。加快开源开放步伐，建设国际先进的算法模型库与工具链，改变关键核心技术受制于人的局面。 其次，要促进人工智能与战略性新兴产业的深度融合。强化场景的牵引作用，聚焦新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料等战略性新兴产业，系统梳理市场的智能化需求。通过开展"揭榜挂帅"等方式，鼓励人工智能企业与各行业联合开展技术攻关。加速技术成果的工程化与规模化落地，让人工智能成为提升产业创新能力的通用赋能工具。 再次，要全面提升人工智能产业高端环节的竞争力。重点培育龙头企业，支持专精特新中小企业发展，形成大中小企业融通创新的良好格局。加强高质量数据要素的开发利用，统筹布局并超前建设智能算力、高速网络等新型基础设施。完善人工智能法律法规和伦理规范，积极参与全球人工智能治理，引领人工智能产业在国际范围内更具竞争力。
人工智能赋能新兴产业是决定未来竞争力的关键变革。我国既有市场规模优势，也面临核心技术突破的挑战。只有坚持创新驱动和产业融合，才能在全球竞争中占据主动，为现代产业体系建设提供强大动力。