问题——非标制造售前“慢、难、贵”，成了企业赢单的关键卡点。 在造船、装备制造等行业，售前方案往往决定项目能否落地。以液化天然气运输船为例，客户既要满足北极航线破冰等级，又要兼顾船体强度、吃水、能耗、舱容以及安全规范等多重约束。零部件与配置组合动辄数百种，参数耦合复杂。传统做法依赖资深工程师反复测算、沟通和修订，周期往往以天计。方案推进慢，报价难以及时响应市场变化，企业不仅人力成本高，还可能因响应不及时错过订单窗口。 原因——复杂约束叠加组合爆炸，传统流程高度依赖经验与手工协作。 业内人士指出，制造业售前的难点不在“写文档”，而在“多约束条件下求最优”。当可选零部件增加、规则体系变多，靠人工穷举几乎不可行；同时，售前链条涉及技术、成本、采购、交付周期等多部门信息，数据分散深入拉低协同效率。对不少企业而言，技术和产能未必是最大短板，真正的瓶颈是如何更快、更稳地把复杂产品“卖出去”，把技术能力转化为商业结果。 影响——效率提升直接转化为竞争力，售前环节或成数字化改造的新突破口。 语核科技推出的自动化求解器，将配单、报价、标书生成等流程整合为一体化的“数字员工”能力：在满足全部硬性需求的前提下，可输出面向成本最低或利润最高的可行最优方案。按企业实践场景测算，过去需要数名工程师协同数日完成的工作，如今可压缩到几十分钟，单次方案沟通周期从“天”缩短到“小时”。业内认为，这类能力不仅节省工时，更能提升方案的可比性与可复制性，降低对个人经验的依赖，让企业更稳定输出高质量方案，从而提高赢单概率与议价能力。 对策——从“流量型工具”转向“价值型服务”，用行业痛点推动产品落地。 池光耀2003年出生，本科就读新闻传播专业，但从小学起自学编程，大学期间开始尝试产品开发。团队早期曾推出面向个人用户的剪贴板工具类产品，通过数据化传播获得较高曝光与下载量，但付费转化偏低带来现实压力：用户规模难以支撑团队持续投入。经历市场检验后，团队将重心转向企业服务，选择制造业售前这个“高价值、强痛点”的环节切入。公司认为，企业客户更看重可量化的收益：要么增收，要么降本；产品必须能嵌入业务流程，形成结果闭环。 在团队搭建上，公司采用技术与行业经验互补的组合。合伙人翟星吉具备多年企业服务经验，与池光耀的技术能力分工协同，共同推动战略调整。业内人士指出，制造业企业服务不同于消费互联网，关键在于理解业务规则、数据结构与交付体系：既要算得准，也要用得顺，还要交付稳定。因此，深耕行业、与客户共建规则库和约束模型，成为产品规模化的关键。 前景——产业智能化从“通用能力”走向“场景深耕”，售前智能化或将加速扩散。 随着制造业向高端化、智能化、绿色化发展，非标产品占比提升、客户需求更趋多样，售前对速度与精度的要求同步抬升。业内预计，围绕“报价—配置—交付可行性评估—标书生成”的自动化与智能化，将成为企业数字化投入的新增长点之一。尤其在造船、工程机械、能源装备等项目制行业，方案质量和响应速度往往直接影响订单，智能求解与流程自动化有望从单点工具升级为企业级能力平台。 同时也需看到，产业落地仍面临数据治理、规则标准化、系统集成以及合规安全等挑战。专家建议，涉及的企业以可验证的业务指标为牵引，优先在高频、可量化场景分阶段部署，逐步沉淀行业知识与数据资产；行业主管部门与产业链上下游也可探索标准共建与数据接口规范，降低应用门槛，推动产业协同。
池光耀的创业故事，说明了新一代创业者对技术趋势的敏感度以及对商业逻辑的把握。在数字经济与实体经济加速融合的背景下，这种以技术创新解决产业痛点的路径，既为年轻创业者提供了可参考的方向，也为传统产业转型带来新的推动力。其经历也提示我们：更有价值的创新，往往来自跨界能力与真实产业需求的交汇。