珠海光联最近在能耗管理上做了个创新，给自家的制冷系统弄了个AI大脑，结果是年省129万度电，相当于少烧158吨煤，少排321吨二氧化碳，还省下90.3万元电费。其实这家公司是美国莫仕（Molex）公司在珠海的全资子公司，主要做精密的光纤模块和5G设备，这些高科技产品对环境的温度湿度特别敏感，稍一波动就可能影响良品率。 因为制冷系统是生产的生命线，而且一年到头都在运行，用电量特别大。但以前靠人工经验和本地PLC来控制，效率不高，没法知道系统到底省了多少电。光联于是找来技术创新企业合作，给系统装上了一套叫“PhyAI”的智能平台。这招并不拆旧换新，而是在老设备里植入智慧，让数据驱动运行逻辑。 这个平台先让系统变得可理解、可量化。它把物理模型和环境变量结合起来，给冷水机组、水泵和冷却塔这些关键设备建模，还纳入室外温度、设备实时效率等参数。这样就能仿真不同工况下的表现，让管理者知道系统到底是怎么回事，为下一步优化打下了基础。 接着是利用AI来做全局寻优和智能决策。平台以节省电费为目标，确保温度湿度达标为约束条件。通过毫秒级采集数据，用算法算出最优策略，自动调整冷水机组的频率和冷却塔风机的转速，让系统一直高效运转。 这也改变了运维模式。以前大家盯着一堆设备干操心，现在统一到一个界面上就能看个明白。自动控制代替了人工操作，减轻了体力活的风险。更厉害的是，系统能诊断设备的健康度并预测趋势，告诉运维人员该修啥、咋修，让维修从“事后”变“事前”。 经过验证，这套AI系统的综合节能率达到了23.37%。光联的实践证明，老工厂搞绿色升级不一定非要大拆大建。只要引入AI和大数据技术去改造现有设施就能释放潜力。这种数据和算法驱动的模式不仅省钱还可持续，为电子、精密制造这些行业提供了低成本、效益显著的转型路子。这对于我国制造业落实“双碳”目标、提升未来竞争力都很有示范意义。