1981年的时候，戴夫·普拉默在雅达利推出了经典的《暴风雨》。这游戏现在被他重新拿出来训练AI。普拉默以前可是微软的工程师，搞过任务管理器和太空弹球这些知名的软件。他现在退休了也不闲着，正在用自己的方法去征服一款1982年的老游戏——《机器人大战：2084》。你想啊，《机器人大战》是讲人类怎么对抗叛乱机器人的故事，现在却让AI来帮你打，这事儿听起来就特讽刺。 普拉默觉得这就像是教机器击剑一样优雅。他说以前让AI学会玩《暴风雨》，就像训练它优雅地击剑。而《机器人大战》呢？那就像让它在新奥尔良暴乱里打拳突围一样难。这游戏一出现就让很多人沉迷，可不管你多有钱，面对那无休止的机器人和复杂的双摇杆操作（一个控制方向一个射击），你很容易就被打翻了。 虽然这游戏已经44岁了（今年3月正好44岁），但在那个年代确实是个让人上瘾的东西。它逼着你在每秒60帧的速度下做出一百个错误决策来杀人。这就是个活生生的实时系统、人类极限还有智能与反射差异的残酷训练课。普拉默还说AI玩这个主要靠战术和统计，有时候还得在不确定的情况下分诊。AI不光要躲子弹，还得明白往哪儿躲更值得。 你看现在AI玩《暴风雨》的时候，大家看着仪表盘都能被催眠。同样地，《机器人大战》也是这样一款吵闹、不公平又超棒的老游戏。但它同时还是个实验室。里面关于CPU周期、链表、位块传输模式这些技术细节突然又摆在了桌面上，因为它们至今还在影响着一个活跃系统的行为。当AI去碰这个游戏的时候，它就不是个摆设了，而是个活跃的对手。 就像以前大家去街机厅投币一样，这就是个难缠的家伙。或许AI在对抗机器崛起这方面确实会更成功吧。