（问题）医疗服务面临需求升级与供给约束并存的现实挑战。一方面，人口老龄化、慢病管理与分级诊疗推进，使诊疗效率、质量控制、连续性服务与公共卫生治理提出更高要求；另一方面，医疗资源分布不均、医院管理精细化水平有待提升、信息系统相互割裂等问题，制约了服务能力释放。如何把新一代信息技术转化为可落地、可复制的工具，成为智慧医疗建设的关键命题。 （原因）根据上述痛点，坪山区此次以“需求场景发布”替代传统技术推介，核心于用临床一线的真实问题牵引技术研发与应用。发布会上，平乐骨伤科医院、坪山区人民医院、坪山区妇幼保健院、坪山区中心医院围绕临床诊疗、医院运营和智慧服务等核心环节，集中提出41个场景需求，既覆盖诊前分诊与辅助决策，也涵盖流程再造、资源调度、患者随访与便民服务等内容，强调可验证、可试点、可评估，突出“解决什么问题、需要什么能力、如何衡量效果”的导向。 （影响）场景清单的集中发布，有助于把分散需求转化为结构化任务，提升医企研协同效率。会上设置的一对一洽谈环节，推动医疗机构与企业在数据治理、技术路线、试点周期、合规要求与成果转化诸上开展深度沟通，多家单位达成初步合作意向。业内人士认为，以清单方式明确需求边界和应用目标，有利于减少“为技术而技术”的投入偏差，使有限资源更多投向“能临床产生价值”的应用环节，从而在更短周期内形成可推广的经验。 （对策）为加快技术转化，坪山区提出以协同机制推动落地：由医院提供数据与场地，企业提供技术与解决方案，双方联合组建技术团队开展试点与攻关，并在真实业务链条中迭代优化。同时，坪山区近年来在智慧医院建设、医疗信息互联互通和公共卫生数字化治理上持续推进，为场景试点提供了基础条件。实践层面，南方医科大学深圳口腔医院分享了人工智能医疗建设经验，以口腔多模态大模型DentalGPT的临床应用为例，展示了在智能分诊、龋病筛查、正畸辅助诊断等环节提升效率与精准度的路径；坪山区中心医院推进DeepSeek大模型本地部署，探索以智能化能力优化医院管理与临床服务流程。基层上，坪山区社康机构实现社区覆盖率100%，构建“10分钟社康圈”，并引入智能化工具提升家门口的健康服务可及性。 （前景）业内观察认为，智慧医疗的关键不“堆技术”，而在“建体系”。下一阶段，坪山若要将41项场景从清单变为成果，需在三上持续发力：其一，强化数据治理与安全合规，推动标准统一、质量可控、可授权可追溯；其二，建立以临床效果与管理效益为核心的评估机制，把诊疗质量、效率提升、患者体验与成本控制纳入统一指标；其三，完善产学研医协同生态，通过试点—评估—推广的闭环，让成熟应用在区内医院与基层机构间复制扩散。随着场景牵引与生态协同不断深化，坪山有望形成可推广的智慧医疗建设样本，为城市医疗治理现代化提供支撑。
数字技术的医疗价值最终要体现在患者获益上。坪山区的实践表明，智慧医疗的真正落地既需要技术支持，更离不开对医疗场景的精准把握和跨领域协作。这种需求导向、实效为本的发展路径，正在重塑未来医疗服务模式。