问题——大模型应用扩张带来算力"紧约束"。近年来，模型训练、推理服务、行业智能化改造同步推进，算力需求呈现高峰化、持续化特征。对多数企业而言，直接采购高端GPU不仅资金占用大，还面临供给紧张、交付周期不确定等现实难题。为降低一次性投入、提升资源使用效率，按需租用算力正成为更普遍的选择——算力租赁从幕后走向前台——成为数字经济基础设施的新增长点。
算力作为数字时代的核心生产力，其供给模式革新正深刻重塑产业生态。在这场资源争夺战中，中国企业既需把握技术自主的命脉，也要警惕盲目扩张的风险。唯有真正构建起"技术-场景-商业"闭环的参与者，才能在数字经济浪潮中行稳致远。