问题：就医“堵点”仍存，城乡服务能力差异待缩小 “十四五”期间，我国医疗卫生体系建设持续完善。国家卫生健康委涉及的负责人介绍，目前全国医疗机构数量达110万家，卫生人员超1600万人，90%以上的城乡家庭可15分钟内到达最近的医疗机构，基本医疗卫生服务覆盖14亿城乡居民。然而，随着人口结构变化和居民健康需求从“看病”向“健康管理”转变，城市大医院仍面临就诊流程长、排队时间长、反复跑动等问题；基层医疗机构，尤其是中西部地区，服务能力相对薄弱，家庭医生签约服务在人力、能力和工具上仍存不足。 原因：资源集中与信息不畅，服务协同与数据共享不足 代表委员分析指出，城市大医院拥堵问题既源于优质医疗资源集中和患者跨区域流动，也与院内院外信息系统分散、线上线下服务脱节有关。检查结果、用药记录、慢病随访等数据在不同机构和地区间难以互通，形成“数据孤岛”，导致重复检查、沟通成本增加，患者在挂号、就诊、缴费、检查、取药等环节仍需多次奔波。在基层，部分地区因人才短缺、专科能力不足及培训体系不完善，加之受大医院“虹吸效应”影响，乡村和社区医生在慢病管理、风险预警各上缺乏高效工具支持，服务质量难以持续提升。 影响：效率与公平双重挑战，制约医疗体系韧性 这些问题不仅影响患者就医体验，也增加了医疗体系运行成本。一方面，大医院门诊压力加大，医疗资源被低效占用，医务人员负担加重；另一方面，基层首诊、双向转诊和连续管理难以形成闭环，慢性病和老年病患者易不同机构间“断档”。长期来看，若信息共享和服务模式创新滞后，将阻碍分级诊疗实施，影响公共卫生风险监测、区域医疗协同和医保精细化管理。 对策：以智能技术为突破，优化流程、下沉服务、打通数据 两会期间，多位代表委员建议将“人工智能+医疗”作为重点应用方向，推动技术与服务体系深度融合。 1. 优化城市就医体验：探索城市级医疗健康智能体，将门诊、住院等环节拆解为标准化节点，通过统一入口整合挂号导诊、检查提醒、报告解读等服务，减少患者在不同平台间切换。部分地区已尝试在就医咨询、号源匹配等上提供智能辅助，实现“信息随患者走、服务围患者转”。 2. 强化基层服务能力：结合数字化工具与家庭医生团队服务，针对高血压、糖尿病等重点慢病人群，提供风险评估、用药管理、健康宣教等服务，提升签约服务的连续性和规范性。同时，通过远程协作让上级医院资源下沉社区，增强基层首诊能力，减少不必要的转诊。 3. 支持乡村医生发展：在不增加基层负担的前提下，引入便携式辅助决策、智能随访等工具，帮助村医高效识别风险、规范处理常见病。建立分层培训和考核机制，形成“工具+培训+协作”支持体系，稳固乡村医疗网络。 4. 完善数据治理：推进数据共享，统一电子病历、检查结果、药品处方等关键数据标准，打通院内院外及区域间接口。同时加强隐私保护和数据安全管理，建立可追溯的应用准入规则，确保技术应用安全可靠。 前景：从“治病”到“健康”，以创新提升服务可及性 代表委员普遍认为，智能技术与医疗健康深度融合，既能提升服务效率，也是优化医疗资源配置的关键。随着分级诊疗、医联体建设和医保支付改革联合推进，智能技术有望在导诊分流、慢病管理、公共卫生监测等领域发挥更大作用。未来需坚持以健康为中心，避免“重建设轻应用”，确保技术进步转化为可推广的实践成果。
智慧医疗正成为医疗体系改革的新动力。在技术与制度的双重推动下，如何让数字红利惠及每位患者，仍需政策制定者、医疗机构和技术开发者共同努力。这场变革不仅考验社会治理智慧，更寄托着亿万群众对健康生活的期待。