嘿，大家看了3月27日的央视新闻没？那可是聚焦2026中关村论坛年会的专题报道呢。咱们国家现在正大力深化“人工智能+”，支持开源向“生态培育”转变。昨天这事儿可是“人工智能”主题日的重头戏，“AI开源前沿论坛”把全球产业界、学术界还有国际组织的大咖都给请来了。 论坛上发布了个叫FlagOS 2.0的东西，是北京智源研究院、中国科学院计算技术研究所、清华大学和北京大学等23家机构一起弄出来的。这是个能在多种AI芯片上跑的统一开源系统软件底层计算基础设施。为啥要这么搞？林咏华副院长说，现在AI芯片虽然供货了，可架构不一样技术栈分裂，大家伙儿没法跨芯运行。所以得在中间搭个统一的公共技术栈。 不光技术有了，中国的开源技术也越来越被老外认可了。会上，咱们科研团队还用众智FlagOS跟欧洲开源组织签了约，打算打造中欧科技协同创新的深度融合。 Eclipse开源基金会副总裁迈克尔·普拉格也表示，开源就是在同一个平台上搞协作的方式，要建全球人工智能体系就得靠它。 不过看对面美国OpenAI那边，最近倒是关了个叫Sora的AI视频生成应用。虽然Sora上线10天下载量破百万、峰值达333万，但赚的钱实在少得可怜。据《福布斯》去年底报道，OpenAI每天在这方面要烧掉近1500万美元，Sora的收入根本不够看。 专家分析说，这主要是因为成本压力大、盈利难加上国内像SEEDANCE这样的竞品崛起了。Sora生成质量和性价比都不占优，还得看人家商业变现的脸色。和咱们国内诸多大模型产品依靠开源来获取用户完全不一样。 林咏华副院长就说过国内很多模型都在开源化。如果单纯走闭源路线，就得考虑长期运营的问题。他觉得用开源的力量来推广技术、打造品牌影响力才是正道。 至于中国和美国在人工智能发展思路上有啥不同？我看最大的区别就在于对开源的态度。 中国政府在这方面的共识明显更多些。咱们这次《政府工作报告》里就提出了要支持人工智能开源生态建设。国务院也发了文件要促进开源生态繁荣。北京、上海、广东等地都纷纷出台了政策措施来加大力度。 上海那边更是发布了《上海市加强开源体系建设实施方案》，要打造人工智能国际开源社区。 现在咱们国家的开源生态已经不仅仅是单纯支持项目了，而是从社区建设、人才培育一直到商业化应用、国际合作的全链条支持，彻底向“生态培育”转变了。