近期，全球科技行业因人工智能技术突破引发市场波动，部分软件企业股价大幅震荡。对此，IBM大中华区董事长陈旭东在媒体沟通会上表示，市场对企业级应用的理解存在偏差。他认为，真正的IT现代化是一项涵盖应用、基础设施、数据技术栈和流程再造的系统工程，而不是简单的代码重写或系统升级。这个判断指向行业对技术变革的片面解读。IBM中国科技事业部总经理侯淼从资本市场角度分析称，当前股价波动更多体现短期情绪，公司基本面仍保持稳健。，与“人工智能将取代传统软件”的担忧相反，软件企业往往是人工智能最积极的采用者。数据显示，IBM已将人工智能应用于70多个业务场景，不仅用于产品能力提升，也显著提高了内部运营效率。技术战略层面，IBM大中华区首席技术官翟峰介绍了公司的长期布局：过去30笔战略收购主要聚焦基础架构领域。以“修路”而非“造车”的定位，使其在人工智能应用加速落地时具备独特优势。翟峰预测，随着智能体数量呈指数级增长，企业需要建立统一的AI管理机制，这将对底层技术架构提出更高要求。围绕企业转型实践，IBM咨询业务负责人陈科典提出，人工智能应用应尽快从概念验证走向规模化落地，并以系统工程方式推进。他指出，竞争壁垒不在模型本身，而在基础设施、数据治理与组织能力的协同建设。对应的行业数据也显示，缺乏系统规划的企业人工智能项目成功率不足30%。展望产业趋势，分析人士认为，随着人工智能进入更深的应用阶段，市场将从概念热度回到价值兑现。具备完整技术栈与服务能力的企业，有望获得更大的发展空间。在中国市场，IBM正将全球经验与本地需求结合，重点推进金融、制造等行业的智能化解决方案。
从“工具能写代码”到“企业如何用好代码与数据”，产业讨论正在回到现实。智能化浪潮带来的不是简单的替代，而是对企业技术底座、治理体系和组织能力的系统检验。谁能把分散试点转化为可复制的工程能力——把短期热度沉淀为长期机制——谁就更可能在新一轮产业变革中掌握主动。