3月17日这天，英伟达直接宣布重启对华H200的生产，给全球科技圈扔了个大炸弹。之前他们虽然有卖过，但还没形成啥规模收入呢。配合这次机架升级，他们还推出了全新的NVIDIA Kyber，光“铜互连”这一点就很亮眼，未来要大规模用这种技术。Rubin架构也会跟着跑，这次的NVLink域容量翻倍，每个机架能塞进144个GPU。这就让算力供给这块儿彻底复活了，而且底层架构也同步在推新，大家都在等着看黄仁勋这回怎么演。 在AI这块儿，Anthropic和腾讯QClaw最近动作特别快。Anthropic那边把Claude Code接上了Telegram、Discord，给它加了个Channels功能。用户能直接在手机上发消息，把代码发过去让AI跑，跑完结果还能直接推回来。它底层用了MCP协议，再加上那些驻留会话、插件桥接啥的设计，就让这种持续运行的Agent用起来门槛变低了。腾讯QClaw也不甘示弱，把微信入口改成了小程序。它支持上传或接收电脑文件，还弄了个“灵感广场”和预置任务，让你不用写代码就能一键调用。据说它还是国内第一个实现微信互联的“龙虾”。 再看小米和MiniMax这边的进展。小米和MiniMax发布的最新模型已经进了可执行Agent时代，大模型开始往能执行任务、会自我进化的方向走了。Hunter Alpha和Healer Alpha被确认为MiMo-V2的早期版本，MiMo-V2-Pro支持1M上下文。在Coding Agent和Tool Use这些维度上，它们已经排到了第一梯队，关键是API价格只有同级竞品的1/5。MiMo-V2-Omni和TTS更是把多模态感知、办公生成和语音交互能力补齐了。MiniMax这边放出来的M2.7在多智能体协作、工程排障和Office自动化这些场景上继续升级。在复杂技能环境下，它的指令遵循率高达97%，还开始能自己建和优化Agent Harness了。 总之就是国产大模型都在往更强执行力和自我进化的方向冲。无论是H200重新开卖还是MGX NVL机架亮相，这些硬件的变动都直接反映了英伟达在同步推动中国市场供给修复和下一代算力基础设施的演进。至于App和Agent的入口延伸也是越来越广。