问题—— 讣告显示，国防科技大学机电工程与自动化学院教授、博士生导师贺汉根同志不幸离世。作为我国自主驾驶技术研究的早期推动者之一，他的逝世引发学界对我国无人驾驶关键技术攻关历程的回顾，也再次提醒社会：从基础研究到工程化落地，一批长期扎根一线的科研工作者为我国智能交通与智能装备发展奠定了重要基础。 原因—— 公开资料表明，贺汉根系浙江杭州人，1963年9月入伍，1965年5月加入中国共产党，历任学员、技术员、讲师、副教授、教授等职。其长期高校与科研一线从事教学科研工作，研究领域涵盖虚拟现实、模式识别、机器人控制等方向，并将有关成果服务于自主驾驶系统的感知、决策与控制链条。 从技术发展规律看，无人驾驶并非单点突破即可实现，而是传感器、算法、计算平台、控制工程与系统安全等多学科交叉的系统工程。20世纪80年代以来，我国在相关领域起步探索，面临资料匮乏、软硬件基础薄弱、试验条件有限等现实困难。正是在这个背景下，一批科研团队以工程牵引推进基础理论与关键技术协同突破，逐步形成可验证、可迭代的技术路线。贺汉根带领团队开展持续攻关，表明了我国早期智能车辆研究“从0到1”的探索特征。 影响—— 据媒体报道，贺汉根团队在无人驾驶技术研究上取得多项标志性进展：研制出我国第一辆无人车；2003年研制成功的无人驾驶轿车测试中取得较高时速成绩，刷新当时公开报道的无人驾驶轿车测试速度纪录；2011年首次完成从长沙到武汉286公里高速公路全程无人驾驶实验，在复杂交通条件下实现长距离自主行驶，为我国自主无人车在真实道路环境下的系统验证积累了重要经验。 这些成果的意义不仅在于单次试验数据，更在于推动形成了从感知定位、路径规划到执行控制的系统集成能力，以及面向真实道路场景的工程验证方法。对我国智能网联汽车、无人系统装备及相关人才培养而言，这类“可重复、可验证、可推广”的科研实践为后续发展提供了基础样本。 对策—— 当前，智能驾驶正从技术验证走向规模化应用的关键阶段。面向新形势，推动行业高质量发展需在以下上持续用力： 一是夯实基础研究与底层能力。围绕高可靠感知融合、端到端系统安全、复杂场景决策、车路云协同等关键问题，加强原创性、引领性研究，提升核心软硬件自主可控水平。 二是强化工程化与标准体系建设。加快测试评价、道路试验规范、功能安全与网络安全等标准完善，形成覆盖研发、测试、准入、运营的全链条监管与服务体系。 三是坚持人才培养与学科交叉。依托高校与科研院所平台，深化产学研协同，推动控制、计算、车辆、交通等学科交叉融合，培养既懂算法又懂工程的复合型人才。 四是把安全与责任放在突出位置。在推进示范应用的同时，完善事故责任认定、数据合规、隐私保护等制度安排，确保技术进步与社会治理同向发力。 前景—— 随着算力基础设施、车路协同与高精度地图等条件健全，我国智能驾驶将进入从“可用”向“好用、可靠、可规模运营”跃迁的新阶段。可以预期，干线物流、园区与港口等相对封闭或半封闭场景将率先扩大应用，高速与城市开放道路的智能化能力也将通过分级推进稳步提升。回顾我国无人驾驶从早期探索到多场景试点的历程，正是一代代科研工作者以长期主义精神推进关键技术攻坚，才促成了今天的产业基础与创新生态。
贺汉根同志的逝世是我国科技界的重大损失，但他留下的科研精神和创新成果将继续激励后来者。在建设科技强国的征程中，需要更多像贺汉根这样的科学家，以家国情怀投身科研，用创新成果服务国家发展。他的事迹提醒我们：科技创新需要长期积累，更需要一代代科研工作者的接续奋斗。