一、背景：科学智能发展进入关键跃迁阶段 近年来，以智能化手段加速科学发现的探索，已从概念验证走向系统性实践。全球范围内，各主要科研机构与科技企业正加速布局科学智能领域，人工智能技术与基础科学研究的深度融合，成为推动原始创新的重要路径。国内，此趋势同样呈现加速态势。 2024年7月，上海科学智能研究院（以下简称上智院）联合复旦大学、无限光年共同推出星河启智科学开放平台，定位为以科学家为中心的全链路科学智能开放平台。平台上线以来持续迭代升级，科学模型及工具增长100%——科学数据增长80%——文献与专利资源增长150%，入驻团队规模增长达1200%。截至目前，平台已汇聚400余个科学模型与工具，积累22PB级高价值科学数据及5亿篇文献专利资源，并联合国内主流模型社区，共建迄今国内模型数量最多、数据规模最大的科学智能开放社区，服务百万级开发者与科研工作者。 二、问题：通用智能体难以满足专业科研需求 随着智能体技术持续演进，当前科学智能发展面临的核心矛盾已发生根本性转变。制约科研突破的瓶颈，不再是模型本身的能力强弱，而在于能否在严格的专业约束下，让智能体以高能动性方式独立完成完整的科研流程。 通用场景下的智能体，尽管具备一定的任务拆解与执行能力，却难以满足科学研究所要求的推理严谨性、实验可验证性与结果安全性。科学探索涉及多模态数据处理、多线程任务并行推进、跨领域知识调用以及实验闭环验证，对智能体的系统级专业能力提出了远高于一般应用场景的要求。正是在这一现实需求的驱动下，星河启智平台选择从基础能力建设与系统架构层面，推出面向真实科研场景的高能动性智能体解决方案。 三、举措：智能体"大圣"发布，系统级能力全面构建 2025年3月2日，上智院与复旦大学联合发布超级科研合伙人智能体"大圣"，标志着星河启智平台完成重大能力升级。 据上智院院长、复旦大学浩清教授漆远介绍，"大圣"围绕真实科研场景进行系统级能力构建，由五大核心模块支撑。其一，以多模态科学基础模型为核心推理大脑，保障多科学任务的可靠推理；其二，以经科学场景验证的专家级技能包为执行法器，实现任务级精准操作；其三，以长周期、多线程的群体记忆机制为支撑，保障多智能体长期高效协作；其四，以安全可信的科研智能体框架为约束边界，守护科研过程的合规性与可靠性；其五，通过自驱动生命实验室与天算实验室，全面链接物理世界，实现从虚拟推理到真实实验的闭环。 在核心推理模型上，"大圣"所搭载的神珍模型文本科学理解与推理能力上达到当前业界领先水平，在RNA理解与生成上可与专用模型媲美，并同步具备文本与科学多模态的联合推理能力。 工程落地上，基于"大圣"，上智院已与复旦大学、之江实验室完成"空地数据互联—伏羲模型上天—星上计算"完整闭环链路验证，系统已在轨稳定运行一个月，后续计划与业界伙伴合作共建智能气象星座，推动气象预报与地球科学研究进入新阶段。 四、影响：多学科领域已现突破，科研范式加速重塑 星河启智平台升级发布以来，已在多个科学领域催生实质性研究突破，充分验证了平台的科研赋能价值。 在数学领域，平台协助研究团队解决了长期悬而未决的"亲吻数问题"；在地球科学领域，首创国内端到端的伏羲气象大模型，填补了国内自主气象智能预报体系的空白；在物质科学领域，打造出具有世界领先水平的全功能分子基础模型，并已在中国科学院有机化学研究所等机构实现应用落地；在生命科学领域，构建了全景式、多尺度的RNA大模型体系，并与产业界合作完成了领域内首个经过闭环验证的核酸药物设计方案；在人文社科领域，研究团队构建了首个万题级早期中华文明评测集，自主研发的中华文明大模型在多项评估维度上超越国际主流同类产品，并在此基础上形成多学科智能体矩阵，赋能人文社科研究与通识教育。 上述成果表明，智能体技术正从辅助工具升级为科研主动参与者，科研范式正经历从"人主导、机器辅助"向"人机协同、智能体自主驱动"的深刻转型。 五、前景：开放生态协同共建，科学发现步入智能化快车道 当前，星河启智平台正通过持续开放的生态建设策略，吸引更多高校、科研院所与科技企业加入。平台已构建起覆盖模型、数据、工具与社区的全链路开放体系，推动科研资源共建共享，降低前沿科研的技术门槛，让更多中小科研团队能够平等获取高水平智能科研基础设施。 同时，在星河启智平台全面升级发布之际，有关方还同步发布了智能体挑战赛赛题，面向全社会征集以高能动性智能体解决真实科学问题的创新方案，旨在推动科研智能体技术的社会化验证与生态化演进。
科学探索的本质是求真与验证；越是迈向自动化、规模化协作，越需要把可靠性、安全性与可重复性放在突出位置。以开放平台为基础、以科研智能体为抓手、以挑战赛评测为牵引的探索，正在为科学智能从能力展示走向工程落地提供路径。能否在开放协同中建立清晰的标准与边界，将决定这个轮科研范式变革能走多远、走多稳。