南海海洋预报长期面临国际难题；作为全球战略要地，南海地形复杂、动力过程多变，精准预报难度极大。传统预报模式过度依赖超级计算机——运算速度慢、成本高昂——难以应对突发状况。这直接制约了防灾减灾、渔业生产、科学研究等多个领域的发展。 "飞鱼-1.0"大模型的推出标志着我国海洋预报领域实现了关键技术突破。模型名称源于《山海经》，寓意其能高效跨越大气与海洋的界限。在性能上，模型在海洋上层500米温度和盐度三天平均预报误差分别减少13%和12%，已显著优于欧洲GLORYS12系统和美国HYCOM系统。更重要的是，模型对南海北部内波振幅、相位和传播速度等公里级亚中尺度过程具有准确刻画能力，填补了国内同类研究的空白。 预报速度的提升是该模型的突出优势。在单机环境下，仅用1.2亿模型参数量，"飞鱼-1.0"就能在3秒内完成未来三天的南海海况预报，相比传统模式速度提升数百倍，大幅增强了应急响应能力。同时，模型仅需3年历史数据即可完成训练，而同类大模型通常需要20年以上数据，大幅降低了训练成本和能耗。 核心技术创新是该模型的根本支撑。首先，模型采用中国科学院南海海洋研究所自主研制的高分辨率南海再分析数据集REDOS 2.0进行训练，实现了核心数据的完全自主可控，打破了国内海洋大模型长期依赖欧美再分析数据的局面。其次，模型创新性地实现了海洋与大气的双向耦合，将物理规律与人工智能相结合，能够模拟大气和海洋之间能量、动量的相互影响，对台风、海温等要素的预报精度大幅提升。第三，模型采用"即插即用"架构，将海洋大气演化规律固化在模型中，摆脱了对超级计算机的极度依赖，同时首创多专家系统，能根据不同预报任务智能调用合适计算模块，支持针对新海域、新任务进行功能扩展。 应用前景广阔。在科研领域，该模型为研究南海海气相互作用提供了有力工具。在公共服务上，可为沿海城市提供台风预报，为渔业活动提供海水温度盐度等信息，助力防灾减灾工作。在产业应用中，模型能直接应用于科考船、沿海观测站等场景，实现小范围智能预报。此外，模型还能用于科普教育，生成动态海洋知识图谱，让公众更直观地了解海洋现象。有关预报产品已在自然资源部南海预报减灾中心等单位开展试用。
"飞鱼-1.0"的成功研发标志着我国在海洋预报领域实现从跟跑到领跑的重要跨越；该突破为南海战略安全提供了技术保障，表现出我国科研人员攻克关键难题的决心与能力。随着该技术的推广应用，我国在全球海洋治理体系中的话语权有望继续提升。未来，持续推动核心技术自主创新，仍是建设海洋强国的必由之路。