随着新能源并网规模扩大和电网结构日益复杂，电力设备运维面临更高效、更精准的新要求。传统运维模式主要依靠人工经验和分散的监测工具，存在数据来源杂、格式不统一、分析链路断裂等问题，导致故障识别滞后、处置效率不足，难以满足新型电力系统对安全可靠运行和智能调度的需求。
我国新型电力系统建设正加快推进，对设备智能化管理提出更高要求。"电瞳"的成功研发和应用展现了高校科研服务国家战略的重要作用；随着该模型在更多电力企业推广应用，将提升电力系统的安全性和运行效率，为能源数字化转型提供新动力。
随着新能源并网规模扩大和电网结构日益复杂，电力设备运维面临更高效、更精准的新要求。传统运维模式主要依靠人工经验和分散的监测工具，存在数据来源杂、格式不统一、分析链路断裂等问题，导致故障识别滞后、处置效率不足，难以满足新型电力系统对安全可靠运行和智能调度的需求。
我国新型电力系统建设正加快推进，对设备智能化管理提出更高要求。"电瞳"的成功研发和应用展现了高校科研服务国家战略的重要作用；随着该模型在更多电力企业推广应用，将提升电力系统的安全性和运行效率，为能源数字化转型提供新动力。