问题——绿色资源丰富，但资本转化“卡数据关口”。 当前，全球南方国家拥有可观的可再生资源与生态资产，为发展绿色产业、吸引绿色资金提供了基础。但在落地过程中，绿色资源向金融资产转化仍面临三类关键瓶颈：一是难衡量，缺少统一且连续的监测与核算体系；二是难追溯，数据链条不完整，过程证据不足；三是难验证，缺乏被市场广泛认可的核验机制。放到跨境场景，还叠加标准差异与信息不对称等问题，导致绿色资本“看得见却进不来、想投却不敢投”。 原因——“资产证据”不足与“沟通成本”过高并存。 业内人士指出，绿色金融的核心在于风险定价与信用建立，而这依赖可信数据与可核验事实。不少全球南方项目受限于基础设施与数字化能力，环境、能效、减排等关键指标难以沉淀为高质量、可审计的数据；同时，多语言、多口径的ESG披露与合规要求抬高了与国际资金沟通的门槛，融资成本上升、决策周期拉长。 影响——资本配置效率受限，绿色项目融资“慢、贵、难”。 这些瓶颈直接削弱了绿色资本的流动性与定价效率：对资金方来说，信息不足意味着尽调成本更高、风险更难量化；对项目方来说，缺少国际市场认可的证据链，融资往往进展更慢、资金价格更高。更深层的影响是，绿色资源难以有效资产化，限制绿色产业规模化扩张，也影响区域绿色发展红利的释放。 对策——以“可感知、可量化、可流通”体系打通关键链路。 在论坛圆桌发言中，袁佛玉提出，科技企业可在绿色资本流动中扮演“超级连接器”角色，用技术把资源、产业、金融与科研力量更精准地连接起来，关键在于构建“可感知、可量化、可流通”的赋能体系。 一是把绿色资源转化为可核验的可量化资产。她表示，依托人工智能、大数据与物联网，可搭建空天地一体化感知体系，形成连续监测与动态核算能力，为能效提升与减排核算提供数据支撑，让绿色资源持续沉淀为可量化的数据资产。在产业实践中，百度智能云将具备自我迭代与全局寻优能力的“伐谋智能体”应用于港口场景，对设备与作业流程进行全局调度优化，推动能耗与碳排放下降，为量化绿色绩效提供依据。 二是让可信数据在跨境场景中“流得起来”。根据跨境绿色金融标准不一、信息不对称等痛点，她认为可借助大模型提升多语言、多标准ESG信息的处理与对齐效率，降低项目方与国际资本之间的沟通成本，并提升信息披露的一致性与可用性。随着智能体从“辅助”走向“自动执行”，其在绿色资产跟踪、信息更新、风险预警等环节的应用空间也将扩大。例如，可将项目进展与关键指标变化更及时、主动地推送给金融机构，推动绿色信贷贷前、贷中、贷后管理向更高水平的自动化与精细化升级。 她还介绍，依托新一代全栈基础设施，百度智能云已服务国内全部系统重要性银行及800多家金融机构，并在对应的市场保持领先，反映出金融业对智能化基础设施与应用需求仍在增长。 前景——以技术促治理协同，提升全球南方绿色资本吸引力。 与会人士认为，要让绿色资本在全球南方更高效流动，需要“技术能力—金融产品—治理规则”共同推进：一上，以更可靠的数据底座提升项目透明度与可核验性，为绿色资产定价提供依据；另一方面，多边合作框架下推动标准对接与规则互认，降低跨境摩擦成本。随着数字基础设施完善、绿色产业链逐步成熟，科技企业在连接资源端、产业端与资金端上的作用有望深入凸显，为绿色资本建立“可识别、可评估、可交易”的路径提供支撑。 本次圆桌论坛由中央财经大学副校长栗峥主持，来自证券、银行、高校与企业等多方代表参与讨论，包括中国银河证券总裁薛军、对外经贸大学校长赵忠秀、华熙生物董事长兼总裁赵燕、浦发银行金融市场总监薛宏立，以及来自柬埔寨、泰国、非洲地区金融机构代表等，共同探讨全球南方绿色资本发展与治理创新路径。
绿色转型既关乎发展，也关乎治理。要把绿色资源转化为可融资、可交易、可持续的资产，离不开可信数据打底、标准规则衔接与技术能力支撑。面向全球南方更广阔的绿色发展空间，只有在“看得见的绩效”“算得清的收益”“流得动的资本”之间建立稳定连接机制，绿色金融才能更好服务实体经济，为应对气候挑战与实现可持续增长提供更持久的动力。