最近这几年，上海的科技企业像是在帮整个行业把劲儿往一个方向使，大家都在琢磨着该怎么搞点实在的东西。要知道，人工智能这行当可是关系到新一轮科技革命的大事，发展路径一直是大伙儿盯着的重点。回想以前，国内搞人工智能的那股热情劲儿可高了，好多公司都往里冲，弄得像一个大杂烩。但随着行业慢慢成熟起来，大家发现钱和资源都流到那些有长期积累又有战略眼光的企业手里去了。 现在能坚持在基础大模型上下血本的企业不多了，上海这边倒是出了不少猛将。比如阶跃星辰，这家公司虽然成立时间不长，可已经连着推出好几个基座模型了。他们新出的那个型号在视觉感知和复杂推理方面表现特别好。企业的负责人说，现在大模型技术还没定下来呢，要是过早地跑去做应用开发，等底层架构一变就得吃大亏。 商汤科技最近也动了大手术，在十周年庆典上宣布业务分拆。他们明确要把生成式人工智能和视觉人工智能作为两个轮子，使劲儿加固基础技术这块儿。这可不是简单的换个部门名称，而是因为他们提前看出了技术换代的苗头。 再看看国外的情况，去年底美国有家科技公司发布了新一代模型，各项测试里都遥遥领先，尤其是在难啃的数学推理这块儿特别厉害。他们走的路线也很有特点，不走寻常路，坚持“理解与生成一体化”，最后靠着实力扳回了一局。 现在的人工智能正在往更复杂的地方走呢。以前大家就看看图片、生成个文本就满足了，现在开始琢磨三维场景和动态模拟了。做个世界模型成了大家关注的热点。这种情况下，基础模型不仅要能看能生，还得懂物理常识、懂社会规则。门槛变高了，投入的钱也得跟着多起来。 上海这块儿作为国内的高地，政策和平台都已经搭建得差不多了。比如那里的人工智能创新加速平台，聚集了很多开发团队和应用案例。企业、学校还有研究机构之间也越走越近了。 从以前的乱哄哄到现在的理性聚焦，这就像是泡沫沉淀了一样。搞基础研究就像种大树埋根儿一样不容易看到成果，但这东西能决定这棵树到底能不能长得高长得壮。在这种竞争激烈的环境下，愿意在冷板凳上坐得住、肯在底层创新上下功夫的企业，可能才是推动行业从“会用”变成“自主”的关键力量。 未来怎么平衡短期赚钱和长期储备技术呢？这事儿还得靠大家一起琢磨琢磨才行。