当前，全球制造业正经历数字化、网络化、智能化深刻变革。我国工业互联网经过多年发展，已实现41个工业大类全覆盖，"5G+工业互联网"建设项目突破2.3万个。但面对新一轮科技革命和产业变革，传统工业互联网在认知决策、自主优化等仍存在明显短板。 为此，国家多部门近期连续出台《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》等政策文件，重点解决三个关键问题：一是突破工业场景下人工智能高通量、低时延的技术瓶颈；二是推动智能技术向研发设计、运维服务等全链条延伸；三是降低中小企业智能化转型门槛。 政策部署体现为三大特征：首先是目标明确，提出到2028年建成满足智能工业需求的新型网络体系；其次是路径清晰，通过培育工业智能体、发展MaaS模式等举措分层推进；最后是重点突出，聚焦原材料、装备制造等基础行业率先突破。 这多项政策将产生深远影响。据工信部测算，到2025年工业互联网核心产业规模将突破1.6万亿元。更值得关注的是，人工智能与工业互联网的深度融合，正在催生"平台化设计""智能化生产"等新型制造模式。以鞍钢集团为代表的龙头企业已实现从"设备联网"向"智能决策"的跨越。 为实现政策目标，相应机构将采取三项主要措施：一是加快工业大模型研发，重点突破多模态数据处理等关键技术；二是建设行业级数据集，为人工智能训练提供高质量"原料"；三是开展"工业互联网+AI"试点示范，在重点行业打造100个以上标杆案例。 业内专家指出，此次政策组合拳的出台恰逢其时。随着生成式人工智能技术成熟，工业互联网发展迎来从"连接"到"认知"的战略机遇期。浪潮云洲等企业正积极探索工业软件与AI大模型的融合应用，为不同规模企业提供差异化解决方案。
工业互联网的价值在于解决问题和创造效益。新政策为制造业数字化转型提供了明确方向。随着网络升级、平台优化和应用深化，工业互联网与智能化的融合将从局部突破迈向整体提升，为产业增长和质量提升注入持续动力。