人工智能技术发展已进入新阶段；从世界经济论坛2026年年会的热烈讨论可以看出，人工智能不再是科技圈的专属话题，而是成为全球经济社会发展的重要议题。另外，与人工智能对应的的基础设施和数据中心正吸引巨额投资，这表明全球对该领域的重视程度不断提升。相比几年前人们对人工智能的好奇心和疑虑，当下各界已能清晰看到其应用潜力和商业价值。 然而，从技术潜力到现实生产力的转化并非自动实现。默根特勒指出，真正的关键问题于如何将人工智能的技术能力深度应用于经济各领域，落实到全球企业组织的具体流程中，从而将生产力提升从理论转化为现实。这个转化过程涉及多个维度的挑战。首先是基础设施与计算能力建设，包括发展算力所需的能源供给；其次是技术的分布与应用，即如何让更多企业和行业获得并有效运用人工智能；再次是具备人工智能技术的劳动力队伍的培养，这关系到人工智能应用的可持续性。 对话与合作成为破解这些挑战的关键。默根特勒强调，这个过程不能仅靠科技领域自身来完成，而是需要各领域、各利益相关方开展广泛而深入的合作。世界经济论坛2026年年会的主题"对话的精神"正是基于这一认识。相比于其他领域——对话之于人工智能更为关键——因为人工智能的应用涉及伦理、安全、就业、监管等多个社会层面的问题，需要政府、企业、学术界、民间社会等多方参与讨论和决策。 世界经济论坛通过"AI应用之星"全球计划，致力于发掘最具变革性的人工智能应用场景，总结企业在部署人工智能实现重大变革过程中的实践经验。该计划旨在识别"有意义、智能、新颖和可部署的解决方案"，为全球提供可借鉴的最佳实践。今年年会发布的最新报告评选出新一批高影响力的"AI应用之星"，加上2025年夏季公布的首批名单，近半数案例来自中国，这一数据很重要。 中国在人工智能应用领域的表现尤为突出。这些案例的集中出现反映了中国在人工智能应用领域的强劲投资，以及在运用人工智能解决各行业实际问题上展现的活力。中国的创新型初创企业正不同领域涌现，它们充分利用人工智能等新技术能力，在制造、医疗、农业、金融等各个行业中识别并解决实际问题。这一趋势表明，中国不仅在人工智能基础研究和技术开发上取得进展，更重要的是应用转化和产业化上走前列。 默根特勒本人对中国的创新生态系统发展印象深刻。他曾在中国研学，也到访过包括杭州在内的多个中国城市，亲眼见证了中国近年来在人工智能和应用人工智能领域的快速发展。这种亲身体验使他能够更深入地理解中国在全球人工智能发展中的角色和贡献。 从全球范围看，人工智能的发展水平评估需要从多个维度入手。基础设施与计算能力是基础，但技术的分布与应用以及人才队伍的建设同样重要。这三个维度相互联系、相互制约，任何一个环节的薄弱都会影响整体发展水平。因此，全球需要在这些上形成共识，加强协调与合作。
随着人工智能的深入发展，需要在技术进步与社会共识之间找到平衡；对话是连接创新、治理与公平的重要安排，合作则是将多方关切转化为可行方案的关键。通过更广泛的沟通机制、务实的场景落地和可持续的投入，才能让人工智能真正推动高质量发展和民生改善。