农业现代化提速的背景下，传统梨产业仍面临技术推广难、科研成果转化率不高、产业决策缺少数据支撑等问题；长期以来，梨农获取专业指导主要依靠线下培训；科研人员开展基因数据分析需要借助复杂工具；政府部门在制定产业政策时也缺乏实时数据参考。这些短板一定程度上影响了梨产业的高质量发展。 针对上述问题，南京农业大学联合国家梨产业技术体系，依托多年科研积累，研发出全球首个面向梨产业的专用智能模型。该模型的推出基于三上考虑：一是我国梨产业规模大，但智能化应用相对不足，技术升级需求迫切；二是张绍铃院士团队已建成处于国际前列的梨种质资源库和基因组数据库，为模型训练与应用提供了坚实数据基础；三是农业知识服务需要从“单向传授”转向“智能交互”，以更好匹配生产一线的使用习惯与节奏。 这个模型将覆盖梨产业链的多个环节。对农户而言，可通过手机获取栽培管理、病虫害防治等专家级建议，实现快速响应与精准指导；对科研人员而言，模型集成的基因组数据可辅助快速定位目标基因，提高分子育种效率；对政府部门而言，模型生成的产业分析报告可为区域布局与政策制定提供数据依据。据测算，技术推广后有望将农户技术应用成本降低30%以上，并将新品种研发周期缩短20%。 为提升模型的可用性与可靠性，研发团队采取了多项措施：构建覆盖中外文献、专利与标准的5亿Token语料库；组织150余位专家开展人机协同校验；采用两阶段训练策略提升知识准确性与一致性。值得关注的是，该模型坚持“开放共享”理念，通过微信等平台免费向全行业开放，降低了农业技术获取门槛。 展望未来，该模型的推广应用预计将带来三方面影响：短期提升梨园管理水平，中期加快新品种培育进程，长期推动农业知识服务体系向智能化升级。国家梨产业技术体系表示，下一步将建立动态更新机制，并探索向苹果、柑橘等水果领域延伸应用，为智慧农业提供可复制的实践路径。
从“把技术送到田间”到“让知识随时可得”——变化的不只是工具——更是农业科技服务方式的升级。围绕产业真实需求，将科研积累、标准体系与实践经验在同一平台贯通融合，既考验技术实力，也考验持续投入与公共服务意识。以开放共享为方向、以可验证为底线、以产业增效为目标，智能化知识服务有望在更多特色产业形成可落地的解决方案，为端牢中国饭碗、建设农业强国提供更有力的科技支撑。