随着人工智能技术的快速发展，"人工智能+教育"已从理念阶段进入实践阶段。
国务院近期发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出，要把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式。
然而，这一转变过程中暴露出的问题同样值得关注。
当前，人工智能教育在实践中仍存在明显的浅层化倾向。
不少学校和教师的应用方式停留在"教师用人工智能出题、学生用人工智能答题、完成作业"的初级阶段，这种做法虽然提高了教学效率，但并未触及人工智能教育的核心价值。
如何从工具性的辅助学习跨越到系统性地培育学生的人工智能素养，成为教育领域必须回答的关键问题。
教育部基础教育技术教指委副主任、教育部信息科技课程标准专家组组长熊璋认为，学生对人工智能的使用方式，根本上取决于教师如何设计教学任务。
他强调，教师应当引导学生学会与人工智能进行有效协同，在协同过程中实现创新突破。
具体而言，当教师布置的任务都具有真实性、都采用项目式学习方式、都需要团队协作完成时，学生就必然面对真实场景的挑战，与同学组队协作，这样就很难对人工智能产生完全依赖，反而能够在人机互动中发展独立思考和创新能力。
传统教育模式长期以来呈现出"单向、单调、单薄、单一、单干"的特征，过度强调知识点的背诵记忆，评价体系也过分追求分数。
人工智能的介入为教育范式的转变提供了契机。
专家指出，人工智能可以推动教育从"知识导向"向"素养导向"转变，帮助青少年培养崇尚科学、勇于探究、勤于实践、协同合作与科技向善的核心素养。
未来教育将逐步演进为自主式、沉浸式、探究式、关联式以及人与人工智能作为队友的"合作式学习"新形态。
在人工智能时代，计算思维已成为人才的基本素养。
清华大学心理与认知科学系主任刘嘉指出，大语言模型等通用人工智能的崛起，使得教育领域中"教什么"与"怎么教"成为根本性挑战。
算力将成为未来社会的重要资源，赋能每个个体进行创造。
因此，学生应当重视编程学习，掌握和运用算力资源。
编程教育在人工智能教育中具有特殊地位。
北京大学心理与认知科学学院教授魏坤琳指出，编程作为人工智能教育的重要工具，其核心价值在于它是锻炼底层思维与认知能力的"健身房"。
编程能够系统培养学生的抽象思维、分解能力、算法设计、调试技能和数据素养这五大计算思维能力，同时有效提升工作记忆、逻辑推理等底层认知能力。
这些"元能力"是青少年适应多变未来的关键基础。
值得注意的是，人工智能教育在我国仍处于创新探索阶段，尚未形成非常确定的发展路径。
但从实践成果看，我国在人工智能教育的实践应用和教育产品开发方面已处于国际前沿水平。
业内人士表示，希望通过技术分享与教学理念交流，促进各国在人工智能教育乃至更广泛的文化层面进行深度对话，共同构建开放、包容、前沿的人工智能教育新生态。
人工智能与教育的深度融合，既是技术发展的必然趋势，更是人才培养的时代命题。
从知识传授到素养培育，从单向教学到协同创新，教育模式的转型需要政府、学校、企业与国际社会的共同努力。
未来，只有构建开放、包容、前沿的人工智能教育生态，才能培养出真正适应并引领智能时代的创造者。